内容简介:1.brew安装的golang,需要设置GOPATH2.beego api 生成命令generatedoc报错需要设置goroot的PATH
安装
1.brew安装的golang,需要设置GOPATH
export GOROOT=/usr/local/opt/go/libexec
2.beego api 生成命令generatedoc报错
需要设置goroot的PATH
export GOROOT=/usr/local/opt/go/libexec
export GOPATH=~/mycode/golang
export PATH="$PATH:${GOPATH}/bin:${GOROOT}/bin"
mysql
1.连接并插入数据
package main
import (
"fmt"
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
fmt.Println("Go MySQL Tutorial")
// Open up our database connection.
// I've set up a database on my local machine using phpmyadmin.
// The database is called testDb
db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(192.168.56.112:12345)/api")
// if there is an error opening the connection, handle it
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// defer the close till after the main function has finished
// executing
defer db.Close()
// perform a db.Query insert
insert, err := db.Query("INSERT INTO test VALUES ( 5, 'good' )")
// if there is an error inserting, handle it
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// be careful deferring Queries if you are using transactions
defer insert.Close()
}
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例
刘凡平 / 电子工业出版社 / 2017-1 / 49
《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。 《......一起来看看 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》 这本书的介绍吧!