Python提高:关于闭包和装饰器

栏目: Python · 发布时间: 8年前

内容简介:闭包是指在一个函数中定义了一个另外一个函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成一个闭包。 例如以下:去掉了全局变量的使用。而且将 show 函数封装在了 callFunc 函数内部,使外部不可见,不能使用 show 函数,隐藏了实现细节程序在执行时,callFunc 函数返回了

闭包

闭包是指在一个函数中定义了一个另外一个函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成一个闭包。 例如以下:

def callFunc():
    n = 1
    def show():
        print('show: ', n)
    return show

s = callFunc()
s()复制代码

去掉了全局变量的使用。而且将 show 函数封装在了 callFunc 函数内部,使外部不可见,不能使用 show 函数,隐藏了实现细节

程序在执行时,callFunc 函数返回了 内部定义 的 show 函数,并且 在 show 函数 内部使用 了外部函数的变量。

在 show 函数返回时,保存了当前的执行环境,也就是会在 show 函数中使用的外部变量 n 。

因为 n 是一个 callFunc 函数中的局部变量,正常情况下 callFunc 函数执行结束后,n 就会被释放。

但是现在因为 callFunc 函数中返回了 show 函数,show 函数在外部还会再执行,所以程序会将 show 函数所需的执行环境保存下来。

这种形式就是闭包。

装饰器

装饰器本身也是一个函数 ,作用是为现有存在的函数,在不改变函数的基础上去增加一些功能进行装饰。

装饰器实际上就是一个函数 ,这个函数以闭包的形式定义使用 @装饰器函数名 形式来装饰。

比如现在一个项目中,有很多函数 ,由于项目越来越大,功能越来越多,导致程序越来越慢。

其中一个功能函数功能,实现一百万次的累加。

def my_count():
    s = 0
    for i in range(1000001):
        s += i
    print('sum : ', s)复制代码

现在想计算一下函数的运行时间,如何解决?如何能应用到所有函数上?

解决办法:

import time

def count_time(func):
    def wrapper():      #wrapper 装饰
        start = time.time()
        func()
        end = time.time()
        print('共计执行:%s 秒'%(end - start)) # 使用%d显示,取整后是0秒,因为不到一秒
    return wrapper

@count_time     # 这实际就相当于解决方法3中的 my_count = count_tiem(my_count)
def my_count():
    s = 0
    for i in range(10000001):
        s += i
    print('sum : ', s)

my_count()复制代码

这样实现的好处是,定义好了闭包函数后。只需要通过 @xxx 形式的装饰器语法,将 @xxx 加到要装饰的函数前即可。

万能装饰器

def setFunc(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):   # 接收不同的参数
            print('wrapper context')
            return func(*args, *kwargs) # 再原样传回给被装饰的函数

        return wrapper

    @setFunc
    def show(name, age):
        print(name,age)

    show('tom',12)
复制代码

通过可变参数和关键字参数来接收不同的参数类型。

类实现装饰形式

通过类的定义也可以实现装饰器形式。

在类中通过使用 __init__ 和 __call__方法来实现

class Test(object):
        # 通过初始化方法,将要被装饰的函数传进来并记录下来
        def __init__(self, func):
            self.__func = func
        # 重写 __call__ 方法来实现装饰内容
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print('wrapper context')
            self.__func(*args, **kwargs)


    # 实际通过类的魔法方法call来实现
    @Test  # --> show = Test(show) show由原来引用函数,装饰后变成引用Test装饰类的对象
    def show():
        pass


    show()  # 对象调用方法,实际上是调用魔法方法call,实现了装饰器复制代码

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。

构建之法

构建之法

邹欣 / 人民邮电出版社 / 2014-9 / 49.00元

内容简介: 软件工程牵涉的范围很广, 同时也是一般院校的同学反映比较空洞乏味的课程。 但是软件工程的技术对于投身IT 产业的学生来说是非常重要的。作者邹欣有长达20年的一线软件开发经验,他利用业余时间在数所高校进行了长达6年的软件工程教学实践,总结出了在16周的时间内让 同学们通过 “做中学 (Learning By Doing)” 掌握实用的软件工程技术的教学计划,并得到高校师生的积极反馈......一起来看看 《构建之法》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换