原 荐 Scala Web开发-Akka HTTP中使用JSON

Jackson

Jackson是 Java 生态圈里最流行的JSON序列化库，它的官方网站是： https://github.com/FasterXML/jackson 。

为什么选择 Jackson

为什么选择 Jackson 而不是更Scala范的  play-json 、  circe 、  json4s 等JSON序列化库呢？这里主要考虑是 Jackson 在Java生态圈里更流行，相对熟悉的人更多，可以一定程度上减轻Javaer们使用Scala时上手的难度。 同时，Jackson支持对大部分Java和Scala下的集合库、数据类型的JSON序列化，而大部分Scala范的JSON库只支持Scala的集合库、case class和数据类型。当你的应用里同时使用Java和Scala两种不同的集合类型和Java style class与Scala case class时，Jackson都可以对齐完美支持。

JacksonSupport

基于 Akka HTTP 的 marshal/unmarshal 机制，可以很容易的集成各种序列化/反序列化工具。 akka-http-json 这套库就提供了9种不同的JSON序列化/反序列化方安供用户选择。

我们需要在 sbt 里添加依赖：

libraryDependencies += "de.heikoseeberger" %% "akka-http-jackson" % "1.22.0"

使用默认的 akka-http-jackson

"Default ObjectMapper" should {
  import de.heikoseeberger.akkahttpjackson.JacksonSupport._

  "从case class序列化和反序列化" in {
    val foo = Foo("bar", 2018)
    val result = Marshal(foo).to[RequestEntity].flatMap(Unmarshal(_).to[Foo]).futureValue
    foo mustBe result
  }

  "从数组case class序列化和反序列化" in {
    val foos = Seq(Foo("bar", 2018))
    val result = Marshal(foos).to[RequestEntity].flatMap(Unmarshal(_).to[Seq[Foo]]).futureValue
    foos mustBe result
  }

  "不支持OffsetDateTime" in {
    val foo = FooTime("羊八井", OffsetDateTime.now())
    val requestEntity = Marshal(foo).to[RequestEntity].futureValue
    intercept[MismatchedInputException] {
      throw Unmarshal(requestEntity).to[Foo].failed.futureValue
    }
  }
}

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可以看到，默认的 akka-http-jackson 不支持 Java 8 新提供的时间/日期类型序列化，这是因为它默认使用的 Jackson ObjectMapper 没有加载 JavaTimeModule 这个模块在  https://github.com/FasterXML/jackson-modules-java8/tree/master/datetime 可以找到JavaTimeModule这个模块的更多详细说明。

/**
  * Automatic to and from JSON marshalling/unmarshalling usung an in-scope Jackon's ObjectMapper
  */
object JacksonSupport extends JacksonSupport {

  val defaultObjectMapper: ObjectMapper =
    new ObjectMapper().registerModule(DefaultScalaModule)
}

通过隐式值使用自定义的 ObjectMapper

首先来看看 akka-http-jackson 定义的 JacksonSupport.scala ，它通过两个隐式函数实现了 Akka HTTP 的 Marshal/Unmarshal 功能。

/**
    * HTTP entity => `A`
    */
  implicit def unmarshaller[A](
      implicit ct: TypeTag[A],
      objectMapper: ObjectMapper = defaultObjectMapper
  ): FromEntityUnmarshaller[A] =
    jsonStringUnmarshaller.map(
      data => objectMapper.readValue(data, typeReference[A]).asInstanceOf[A]
    )

  /**
    * `A` => HTTP entity
    */
  implicit def marshaller[Object](
      implicit objectMapper: ObjectMapper = defaultObjectMapper
  ): ToEntityMarshaller[Object] =
    Jackson.marshaller[Object](objectMapper)

可以看到隐式函数又分别定义了两个和一个隐式参数，而 objectMapper: ObjectMapper = defaultObjectMaper 这个隐式参数定义了默认值，这样在使用时我们就可以提供自定义的 ObjectMapper 来替代默认的  defaultObjectMapper 。先来看看怎样使用自定义的 ObjectMapper：

"Custom ObjectMapper" should {
  import de.heikoseeberger.akkahttpjackson.JacksonSupport._
  implicit val objectMapper: ObjectMapper = helloscala.common.json.Jackson.defaultObjectMapper

  "支持OffsetDateTime" in {
    val foo = FooTime("羊八井", OffsetDateTime.now())
    val requestEntity = Marshal(foo).to[RequestEntity].futureValue
    val result = Unmarshal(requestEntity).to[FooTime].futureValue
    foo mustBe result
  }

  "从数组case class序列化和反序列化" in {
    val foos = Seq(FooTime("羊八井", OffsetDateTime.now()))
    val results = Marshal(foos).to[RequestEntity].flatMap(Unmarshal(_).to[Seq[FooTime]]).futureValue
    foos mustBe results
  }
}

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通过在代码上下文中定义一个隐式值： implicit val objectMapper: ObjectMapper = .... （变量名可以取任何名字，不需要是 objectMapper 。但是需要保证在代码上下文中只有一个ObjectMapper隐式类型。） ，Scala 编译器在编译代码时将使用定义的隐式值传入函数  unmarshaller 或  marshaller 中以替代函数定义时设置的默认值。

自定义 ObjectMapper 定义在object Jackson.scala ：

implicit val defaultObjectMapper: ObjectMapper = getObjectMapper

private def getObjectMapper: ObjectMapper =
  new ObjectMapper().findAndRegisterModules
  //.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))
  //.enable(MapperFeature.SORT_PROPERTIES_ALPHABETICALLY)
    .enable(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES)
    .enable(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES)
    .enable(DeserializationFeature.ACCEPT_SINGLE_VALUE_AS_ARRAY)
    .enable(DeserializationFeature.USE_BIG_INTEGER_FOR_INTS)
    .disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_IGNORED_PROPERTIES)
    .disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES)
    .disable(DeserializationFeature.ADJUST_DATES_TO_CONTEXT_TIME_ZONE) // 禁止反序列化时将时区转换为 Z
    .disable(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS) // 允许序列化空的对象
    .disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS) // 日期时间类型不序列化成时间戳
    .disable(SerializationFeature.WRITE_DATE_KEYS_AS_TIMESTAMPS) // 日期时间类型不序列化成时间戳
    .setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL) // 序列化时不包含null的键

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自定义反序列化时允许的MediaType类型

默认情况下，JacksonSupport要求客户端提交的HTTP请求必需设置Content-Type的mime-type类型为： application/json ，但很多时候会遇到不那么规范的客户端，它们并未正确的设置HTTP请求头。这时我们可以自定义JacksonSupport让它在反序列化时支持其它Content-Type：这里定义除了 application/json 外还支持 text/plain 类型的请求。

"Custom unmarshallerContentTypes" should {
  final object CustomJacksonSupport extends JacksonSupport {
    override def unmarshallerContentTypes: immutable.Seq[ContentTypeRange] =
      List(MediaTypes.`text/plain`, MediaTypes.`application/json`)
  }

  "text/plain unmarshal failed" in {
    import de.heikoseeberger.akkahttpjackson.JacksonSupport._
    val entity = HttpEntity("""{"name": "羊八井", "since": 2018}""")
    entity.contentType.mediaType mustBe MediaTypes.`text/plain`
    intercept[UnsupportedContentTypeException] {
      throw Unmarshal(entity).to[Foo].failed.futureValue
    }
  }

  "text/plain unmarshal" in {
    import CustomJacksonSupport._
    val entity = HttpEntity("""{"name": "羊八井", "since": 2018}""")
    entity.contentType.mediaType mustBe MediaTypes.`text/plain`
    val foo = Unmarshal(entity).to[Foo].futureValue
    foo mustBe Foo("羊八井", 2018)
  }
}

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在 routing DSL 里使用

在 Akka HTTP Routing DSL 里使用Jackson来反序列化/序列化JSON就非常简单了。通过 entity(as[FooTime]) 指令来将提交的JSON数据解析成  FooTime 样本类（将调用  unmarshaller[A] 隐式函数），在 complete 函数响应结果时将  FooTime 对象序列化成JSON字符串并设置对应的Content-Type（调用  marshaller[A] 隐式函数）。

"routing-dsl" should {
  import akka.http.scaladsl.server.Directives._
  import de.heikoseeberger.akkahttpjackson.JacksonSupport._
  implicit val objectMapper: ObjectMapper = helloscala.common.json.Jackson.defaultObjectMapper

  val route: Route = path("api") {
    post {
      entity(as[FooTime]) { foo =>
        complete(foo.copy(since = foo.since.plusYears(1)))
      }
    }
  }

  "post json" in {
    val foo = FooTime("羊八井", OffsetDateTime.now())
    Post("/api", foo) ~> route ~> check {
      status mustBe StatusCodes.OK
      contentType.mediaType mustBe MediaTypes.`application/json`
      val payload = responseAs[FooTime]
      foo.name mustBe payload.name
      foo.since.isBefore(payload.since) mustBe true
    }
  }
}

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总结

Akka HTTP通过强大的 Marshal/Unmarshal 机制来实现数据的序列/反序列化，作为一款 工具 库 Akka HTTP 提供了足够的灵活性，用户可以选择自己喜欢的序列/反序列化工具和使用方式。对于JSON，推荐从 https://github.com/hseeberger/akka-http-json 开始，上面很有可能找到你想要的。同时，akka-http-json也是一个不错的学习 Akka HTTP Marshal/Unmarshal 机制的样例。

完整的测试代码在： data/src/test/scala/scalaweb/data/json/jackson/JacksonSupportTest.scala ，可以通过以下命令来运行它：

sbt "data/testOnly scalaweb.data.json.jackson.JacksonSupportTest"

测试结果示例：

The source code for this page can be found here .

本文节选自《Scala Web开发》一书，完整内容见： https://www.yangbajing.me/scala-web-development/data/data.1.html 。