ML.NET 0.6 发布,微软的 .NET 跨平台机器学习框架

栏目: ASP.NET · 发布时间: 5年前

内容简介:ML.NET 0.6 已发布,ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型,并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识,一切都可在 .NET 中搞定。ML.NET 0.6 更新亮点:

ML.NET 0.6 已发布,ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。

ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型,并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识,一切都可在 .NET 中搞定。

ML.NET 0.6 更新亮点:

  • 用于构建和使用机器学习模型的新 API

    ML.NET API 在该版本中进行首次迭代,旨在使机器学习更轻松、更强大。 详情

  • 能够对预训练(pre-trained)的 ONNX 模型进行评分 详情

  • 模型预测性能改进

  • 其他改进:

    • improvements to ML.NET TensorFlow scoring

    • more consistency with the .NET type-system

    • having a model deployment suitable for serverless workloads like Azure Functions

更多细节请查阅发布公告:

https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2018/10/08/announcing-ml-net-0-6-machine-learning-net/


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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