DBeaver 社区版 5.2.3 正式发布,数据库管理工具

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 7年前

内容简介:数据库管理工具 DBeaver 社区版 5.2.3 已发布,下载地址 >>> https://dbeaver.io/download。 可以看到,现在已使用 Eclipse 2018-09 作为默认平台,并添加了对 Java 11、Azure SQL 驱动的支持。还显著改进了对 AW...

数据库管理工具 DBeaver 社区版 5.2.3 已发布,下载地址 >>> https://dbeaver.io/download

可以看到,现在已使用 Eclipse 2018-09 作为默认平台,并添加了对 Java 11、Azure SQL 驱动的支持。还显著改进了对 AWS Athena 的支持。此外,表重命名过程可通过表编辑器进行(MySQL, PG, Oracle, DB2)。

主要更新内容:

  • Object (tables, columns, etc) editor was redesigned

  • Statistics/misc tab was added to object editors

  • Data transfer supports document-oriented databases now

  • Table rename procedure is available from the table editor (MySQL, PG, Oracle, DB2)

  • Long operations canceling was fixed

  • “Tip of the day” popup was added

  • Java 11 support was added

  • Azure SQL driver was added

  • AWS Athena support was significantly improved

  • AWS Redshift:

    • Spectrum and external tables support was added

    • Columns and foreign keys metadata reading was fixed

  • Cockroach: foreign keys reading was fixed (for ERD)

  • Vertica: performance for data reading from big tables was improved

  • PostgreSQL: support transactions in tools (Truncate and others) was added

  • Oracle: TIMESTAMPTZ and TIMESTAMPLTZ data types support was fixed

  • Greenplum: session manager was added

  • SQL Server: sequences info reading was fixed

  • Clickhouse: GROUP BY/ORDER BY functions in grouping panel were fixed

  • Eclipse 2018-09 is now the default platform.

  • Extra command line parameters were added

  • German and Russian localizations were significantly improved

  • A lot of minor UI fixes

DBeaver 是一个通用的数据库管理 工具SQL 客户端,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库。

DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行 SQL 查询和脚本,浏览和导出数据,处理 BLOB/CLOB 数据,修改数据库结构等等。

DBeaver 社区版 5.2.3 正式发布,数据库管理工具


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神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习(原书第3版)》 这本书的介绍吧!

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