内容简介:上一篇中,我们完成了一个简单的Index页面。今天,我们再加一些功能:1)在文章中设定是否为草稿,若是,则index不显示,这可以透过GraphQL的filter实现;2)为文章加入日期,让index可以按日期以倒序排列文章,这可以透过GraphQL的sort实现。将连结列表改为ul显示
上一篇中,我们完成了一个简单的Index页面。今天,我们再加一些功能:1)在文章中设定是否为草稿,若是,则index不显示,这可以透过GraphQL的filter实现;2)为文章加入日期,让index可以按日期以倒序排列文章,这可以透过GraphQL的sort实现。
视频教学连结
Index列表
将连结列表改为ul显示
<ul>
{data.allMarkdownRemark.edges.map(post => (
<li>
<Link
key={post.node.id}
to={post.node.frontmatter.path}>
{post.node.frontmatter.title}
</Link>
</li>
))}
</ul>
增加frontmatter
为两篇blog文章加入新frontmatter:
--- path: '/blog-post-1' title: 'My post' draft: false date: "2018-10-22" ---
GraphQL的filter和sort
修改首页的index.js当中的GraphQL查询,先加入前面新增的frontmatter(draft和date)。再在limit后之后加入filter和sort:
export const pageQuery = graphql`
query IndexQuery {
allMarkdownRemark(
limit: 10
filter: { frontmatter: { draft: { eq: false } } }
sort: {fields: frontmatter___date order: DESC}
) {
edges {
node {
id
frontmatter {
title
path
draft
date
}
}
}
}
}
`
filter可以用条件限制查询内容。
sort可以根据fields加order进行顺序或倒序。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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大数据系统构建
Nathan Marz、James Warren / 马延辉、向磊、魏东琦 / 机械工业出版社 / 2017-1 / 79.00
随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起,传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式,大数据系统应运而生,它使用多台机器并行工作,能够对海量数据进行存储、处理、分析,进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息,做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。 本书将教你充分利用集群硬件优势的La......一起来看看 《大数据系统构建》 这本书的介绍吧!
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