dpdk-lvs的一次线上故障排查报告

栏目: 后端 · 发布时间: 5年前

内容简介:本文记录了dpdk-lvs集群的一次线上故障排查过程,排查思路可供读者参考。上篇文章回顾:本文首发于公众号“小米运维”,点击查看原文

本文记录了dpdk-lvs集群的一次线上故障排查过程,排查思路可供读者参考。

上篇文章回顾: SOAR的IDE插件——您的贴身DBA保镖

背景

我们内部基于 dpdk 自研的高性能负载均衡器 dpdk-lvs 已经在多个机房部署上线,运行正常,但近期有多个金融相关的业务反馈,服务数据包在经过dpdk-lvs转发后,会出现hang住的情况。

问题

1、dpdk-lvs 已经在多个机房上线,运行时间已超过半年,为何突然有业务反馈异常

2、反馈问题的业务多与金融区相关(金融区由于其特殊性,会额外增加安全方面的加固策略)

3、为什么问题表现均为服务hang住

问题排查

首先,我们怀疑与dpdk-lvs或与金融的某些安全策略相关,因此我们做了如下测试(后端上跑的均是相同的测试代码,并模拟了服务端逻辑):

1、client < ----- > dpdk-lvs < ----- > rs(金融区)     不正常

2、client < ----- > dpdk-lvs < ----- > rs(非金融区)  正常

3、client < ----- > lvs < ----- > rs(金融区)               正常

4、client < ----- > lvs < ----- > rs(非金融区)           正常

通过1、2组测试能够得出结论:该问题与金融区相关且dpdk-lvs转发正常

通过3、4组测试能够得出结论:该问题与金融区无关且kernel版lvs转发正常

通过1、3组测试能够得出结论:该问题与dpdk-lvs有关,经过dpdk-lvs的请求不正常

通过2、4组测试能够得出结论:该问题与dpdk-lvs/lvs无关,经过dpdk-lvs/lvs的请求均正常

以上4组结论两两冲突,无法定位问题是与dpdk-lvs相关还是与金融区相关,排查一度进入僵局,无法定位故障点。

为了进一步排查,我们在client和后端rs上抓包排查,发现client的请求均能够正常到达rs,而rs的大部分数据也能够正常回复给client,但有固定的几个包总是会被重传且直至超时,以下是抓包截图:

dpdk-lvs的一次线上故障排查报告

其中10.128.129.14是rs的ip,10.115.167.0/24是dpdk-lvs的local ip,通过在rs上的抓包结果可以清楚的看出rs发给dpdk-lvs的length为184的包正确传输,但length为2的包一直在重传,且直至超时都没有成功,同时在client上的抓包显示,client收到了这个length为2的包,但是由于tcp checksum error被丢掉了,并没有交给上层应用去处理,这样就解释了为什么异常时的表现是hang住,因为某个数据包一直在重传,直至timeout。

通过上面的分析,我们又产生了疑问:现在的硬件网卡一般都具有csum offload的功能,能够通过网卡硬件帮我们做checksum,难道是网卡的checksum offload功能出现了问题?如果真是网卡硬件的offload功能出现问题,那影响的应该不是某一个特定的数据包,而是所有经过这块网卡的数据包才对,因此我们怀疑是网卡在针对某个特定数据包的计算checksum的时候产生了错误,为了验证这个问题,我们在dpdk-lvs上进行抓包分析,以下是抓包截图:

dpdk-lvs的一次线上故障排查报告

这个包就是被不断重传的包,能够看到dpdk-lvs确实收到了这个包,并且处理逻辑也完全正常,剩下的步骤只有通过网卡做checksum并把这个数据包转发出去,问题似乎确实是出在了计算checksum这里,我们在分析这个包有什么特点,可以看到,这个包的初始大小=ethernet header length + ip header length + tcp header length + tcp data = 14 + 20 + 20 + 5 = 59,而我们知道,在网络中传输的数据帧最小长度为64字节,除去FCS的4字节(这部分也由网卡自行计算后添加在数据包末尾),最小长度应为60字节,也就是说,到达网卡的数据包如果不够60字节,那么网卡会在动在数据包末尾增加全0的padding来使数据包能够达到60字节,所以这个数据包也是需要网卡硬件来补充1字节的padding来达到最小传输长度。对此rfc894是这样规定的:

dpdk-lvs的一次线上故障排查报告

因此rs的网卡在数据包长度不足60字节时需要做两件事情:

1、补充1字节的padding达到最小长度60字节

2、补充的padding为全0

dpdk-lvs的一次线上故障排查报告

可以看到,在二层头中,确实有个补充的1字节的padding:ec,这个padding并没有按rfc894的规定填充成全0,而是填了非0值,这样就造成了dpdk-lvs的网卡在计算tcp checksum时把这个padding误当成了tcp data而计算了check sum,因此在client接收到这个数据包并根据ip伪头部和tcp头部计算出来的checksum与数据包tcp头部的checksum不一致,因此并没有把这个数据包交给上层应用处理而是直接drop。

dpdk-lvs的一次线上故障排查报告

(网卡手册针对 TCP/UDP checksum部分的说明)

至此,问题的原因已经很明显了:部分机器的网卡在做padding时未按照rfc894的规定补充全0而是补充了其他值,导致dpdk-lvs的网卡在做checksum offload时padding的数据也参与了checksum的计算。

分析正常的rs和不正常的rs在网卡硬件上的差别,发现:网卡的硬件型号相同,驱动型号也相同,但不正常的网卡fireware与正常的网卡不相同,而fireware我们没有办法自行升级或降级。

整个故障的过程可以大概表示为:

client                 dpdk-lvs                rs

---1--- >

< ---2---

< ---3---

步骤1:数据包正常,请求数据

步骤2:部分数据包初始长度小于60字节,需要网卡补充padding,网卡先计算checksum填入tcp包头后补充padding至数据包末尾,此时checksum正常,但padding不为全0

步骤3:dpdk-lvs收到步骤2的包进行正常转发逻辑处理后转发至网卡,由网卡计算checksum并转发,但在计算新的checksum时由于padding非全0导致checksum计算错误,client收到后丢弃了这个包

ps:以上是rs的网卡在添加padding时补充的不是全0,另一种场景是client的网卡在添加padding时补充的不是全0,这两种情况都会导致上述问题的出现。

问题解决

至此,我们已经能够解释最开始提出的三个问题:

1、dpdk-lvs已经在多个机房上线,运行时间已超过半年,为何突然有业务反馈异常

A:该业务是在某个核心机房上线了dpdk-lvs后出现了问题,其他机房很早上线了dpdk-lvs但由于其他机房是改业务的备份机房实际并未启用,因此半年多来一直没有发现问题

2、反馈问题的业务多与金融区相关(金融区由于其特殊性,会额外增加安全方面的加固策略)

A:排查发现是金融区的某一批次机器的fireware存在bug导致,与金融区本身的安全策略无关

3、为什么问题表现均为服务hang住

A:问题的实质是出现丢包,服务在等待响应,因此表现为hang住

接下来我们将解决该问题:

只要让dpdk-lvs在处理数据包时,忽略数据包以前的padding部分,而由dpdk-lvs的网卡重新去处理padding(由于网卡计算checksum是在补充padding之前,因此可以保证此时的checksum一定是正确的)。由于dpdk-lvs是基于dpdk开发的,数据包在dpdk-lvs中是以mbuf的结构保存和处理的,以下是mbuf的结构:

dpdk-lvs的一次线上故障排查报告

数据帧被存储在headroom和tailroom之间(与skb类似),pkt_len=data_len=整个数据帧的长度,我们要做的就是将padding从data中去除(放到tailroom中去),因此可以在数据包入口处添加以下代码:

int padding_length = mbuf->data_len - (mbuf->l2_len +rte_be_to_cpu_16(ipv4_hdr->total_length));
mbuf->data_len = mbuf->data_len - padding_length;
mbuf->pkt_len = mbuf->data_len;复制代码

添加以上代码后测试通过,本次故障解决。

参考资料

https://tools.ietf.org/html/rfc894

http://doc.dpdk.org/guides/prog_guide/mbuf_lib.html

https://www.intel.com/content/dam/www/public/us/en/documents/datasheets/82599-10-gbe-controller-datasheet.pdf

本文首发于公众号“小米运维”,点击查看原文


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数据挖掘十大算法

数据挖掘十大算法

(美)吴信东(Xindong Wu)、(美),库玛尔 ,(Vipin Kumar) / 李文波、吴素研 / 清华大学出版社 / 2013-5 / 39.00元

《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析,包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等,此外,在每章最后还给出了丰富的习......一起来看看 《数据挖掘十大算法》 这本书的介绍吧!

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具