内容简介:在使用matplotlib默认情况会出现乱码问题,原则上matplotlib是支持中文的,只是在配置信息里没有中文字体的相关信息。matplotlib 从配置文件 matplotlibrc 中读取配置,字体相关内容也在其中。查询当前matplotlibrc 所在目录,可以用 get_configdir()函数:通常存放位置:lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc
在使用matplotlib默认情况会出现乱码问题,原则上matplotlib是支持中文的,只是在配置信息里没有中文字体的相关信息。
解决方案一:修改配置文件
matplotlib 从配置文件 matplotlibrc 中读取配置,字体相关内容也在其中。查询当前matplotlibrc 所在目录,可以用 get_configdir()函数:
import matplotlib matplotlib.get_configdir()
通常存放位置:lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc
涉及到字体部分的设置内容为:
#font.family : sans-serif #font.style : normal #font.variant : normal #font.weight : normal #font.stretch : normal ## note that font.size controls default text sizes. To configure ## special text sizes tick labels, axes, labels, title, etc, see the rc ## settings for axes and ticks. Special text sizes can be defined ## relative to font.size, using the following values: xx-small, x-small, ## small, medium, large, x-large, xx-large, larger, or smaller #font.size : 10.0 #font.serif : DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, Computer Modern Roman, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif #font.sans-serif : DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif #font.cursive : Apple Chancery, Textile, Zapf Chancery, Sand, Script MT, Felipa, cursive #font.fantasy : Comic Sans MS, Chicago, Charcoal, ImpactWestern, Humor Sans, xkcd, fantasy #font.monospace : DejaVu Sans Mono, Bitstream Vera Sans Mono, Computer Modern Typewriter, Andale Mono, Nimbus Mono L, Courier New, Courier, Fixed, Terminal, monospace
matplotlib 默认使用的 font.family 是 sans-serif,即无衬线字体,可以看到在font.sans-serif中设置的全部为西文字体,这里的设置和css样式文件中设置差不多,只需要添加系统存在的字体名称即可(需要注意的是,matplotlib:
只支持ttf格式的字体),设置时需要将注释符号#去除。
解决方案二:重载配置文件
import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串
解决方案三:自定义字体
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.font_manager as fm
myfont = fm.FontProperties(fname=r'D:\Fonts\simkai.ttf') # 设置字体
t = np.arange(0.0,2.0 * np.pi,0.01) # 自变量取值范围
s = np.sin(t) # 计算正弦函数值
z = np.cos(t) # 计算余弦函数值
pl.plot(t,s,label='正弦')
pl.plot(t,z,label='余弦')
pl.xlabel('x-变量',fontproperties=myfont,fontsize=24) #设置标签
pl.ylabel('y-正弦余弦函数值',fontproperties=myfont,fontsize=24)
pl.title('sin-cos函数图像',fontproperties=myfont,fontsize=32) #图像标题
pl.legend(prop=myfont)
pl.show()
以上所述就是小编给大家介绍的《Matplotlib中文乱码解决方案》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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