内容简介：重构大型业务型写接口-并行处理注意点
概述
为了提高接口的处理速度，通常会使用并行的方式。在 JAVA 中可以使用 ThreadPoolExecutor
或者 ForkJoinPool
。像并行查询或者并行调用外部接口,经常会用到这两种技术,基本上没什么坑。但是如果是使用这两种技术来重构大型的业务型写接口，则需要小心细致。
task切分
task粒度切分是个技术活。必须大小合适。尽量保证执行task的每个线程各自拥有自己的数据，各干各的。没什么共享的资源需要访问或者更新，不然可能产生对共享资源的竞争，影响到接口的响应速度。
task里面避免慢查询
如果task里面有慢查询SQL，线程虽然获取到了DB连接，但是影响到了线程的处理速度。尤其是并发线程比较多的情况下。
配置多一些DB连接
大型的写接口，需要频繁的操作DB，加上多线程并行处理，对DB的压力也就更大。DB连接是共享资源，如果数量太少，会造成线程获取不到DB连接，导致线程处理数据的时间拉长了。
收集数据,使用并发集合容器类
不支持并发的JAVA集合容器，在并发情况下会抛异常。如果想在各个task中统计一些数据，需要使用ConcurrentHashMap等容器。
无需保证数据一致性的,别用事务。必须使用,用短事务
事务需要DB支持，会带来一些开销。能不用尽量不用。如果一定要用事务，尽量使用短的事务。长事务会导致线程持有DB连接的时间太长了。导致其他线程无法获取到DB连接。
外部系统是否支持并发调用
如果你自己应用的接口使用了并行技术，并且在接口中调用了外部接口，一定要注意外部系统的接口是否能够支持的住并发调用。如果不行，应该要调整线程并发数或者让对方系统加服务器。
借助jvisualvm工具分析线程执行时间
使用多线程并行处理的时候，一点要观察这些线程在CPU的执行时间是否 比较平均 。如果部分线程在CPU里的执行时间长，那么肯定是线程在某些地方被阻塞住了。可以利用JAVA自带的jvisualvm来分析。
RejectedExecutionException处理
使用了 ThreadPoolExecutor
后，会有一个队列存储task。当队列满了后，会抛出 RejectedExecutionException
异常。对于业务型接口，可以抛出一个类似”队列已满,请稍后再试”这样的提示，以便让业务人员放慢操作或者不要继续操作，产生过多的流量。
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