内容简介:@(爬虫)[puppeteer|]爬虫又称网络机器人。每天或许你都会使用搜索引擎,爬虫便是搜索引擎重要的组成部分,爬取内容做索引。现如今大数据,数据分析很火,那数据哪里来呢,可以通过网络爬虫爬取啊。那我萌就来探讨一下网络爬虫吧。[TOC]
@(爬虫)[puppeteer|]
爬虫又称网络机器人。每天或许你都会使用搜索引擎,爬虫便是搜索引擎重要的组成部分,爬取内容做索引。现如今大数据,数据分析很火,那数据哪里来呢,可以通过网络爬虫爬取啊。那我萌就来探讨一下网络爬虫吧。
[TOC]
爬虫的工作原理
如图所示,这是爬虫的流程图,可以看到通过一个种子URL开启爬虫的爬取之旅,通过下载网页,解析网页中内容存储,同时解析中网页中的URL 去除重复后加入到等待爬取的队列。然后从队列中取到下一个等待爬取的URL重复以上步骤,是不是很简单呢?
广度(BFS)还是深度(DFS)优先策略
上面也提到在爬取完一个网页后从等待爬取的队列中选取一个URL去爬去,那如何选择呢?是选择当前爬取网页中的URL 还是继续选取当前URL中同级URL呢?这里的同级URL是指来自同一个网页的URL,这就是爬取策略之分。
广度优先策略(BFS)
广度优先策略便是将当前某个网页中URL先爬取完全,再去爬取从当前网页中的URL爬取的URL,这就是BFS,如果上图的关系图表示网页的关系,那么BFS的爬取策略将会是:(A->(B,D,F,G)->(C,F));
深度优先策略(DFS)
深度优先策略爬取某个网页,然后继续去爬取从网页中解析出的URL,直到爬取完。 (A->B->C->D->E->F->G)
下载网页
下载网页看起来很简单,就像在浏览器中输入链接一样,下载完后浏览器便能显示出来。当然结果是并不是这样的简单。 ####模拟登录 对于一些网页来说需要登录才能看到网页中内容,那爬虫怎么登录呢?其实登录的过程就是获取访问的凭证(cookie,token...)
let cookie = '';
let j = request.jar()
async function login() {
if (cookie) {
return await Promise.resolve(cookie);
}
return await new Promise((resolve, reject) => {
request.post({
url: 'url',
form: {
m: 'username',
p: 'password',
},
jar: j
}, function(err, res, body) {
if (err) {
reject(err);
return;
}
cookie = j.getCookieString('url');
resolve(cookie);
})
})
}
复制代码
这里是个简单的栗子,登录获取cookie, 然后每次请求都带上cookie.
获取网页内容
有的网页内容是服务端渲染的,没有CGI能够获得数据,只能从html中解析内容,但是有的网站的内容并不是简单的便能获取内容,像linkedin这样的网站并不是简单的能够获得网页内容,网页需要通过浏览器执行后才能获得最终的html结构,那怎么解决呢?前面我萌提到浏览器执行,那么我萌有没有可编程的浏览器呢? puppeteer ,谷歌chrome团队开源的无头浏览器项目,利用无头浏览器便能模拟用户访问,便能获取最重网页的内容,抓取内容。 利用puppeteer 模拟登录
async function login(username, password) {
const browser = await puppeteer.launch();
page = await browser.newPage();
await page.setViewport({
width: 1400,
height: 1000
})
await page.goto('https://maimai.cn/login');
console.log(page.url())
await page.focus('input[type=text]');
await page.type(username, { delay: 100 });
await page.focus('input[type=password]');
await page.type(password, { delay: 100 });
await page.$eval("input[type=submit]", el => el.click());
await page.waitForNavigation();
return page;
}
复制代码
执行 login() 后便能像在浏览器中登录后,便能像浏览器中登录后便能获取html中的内容,当让w哦萌也可以直接请求CGI
async function crawlData(index, data) {
let dataUrl = `https://maimai.cn/company/contacts?count=20&page=${index}&query=&dist=0&cid=${cinfo.cid}&company=${cinfo.encodename}&forcomp=1&searchTokens=&highlight=false&school=&me=&webcname=&webcid=&jsononly=1`;
await page.goto(dataUrl);
let res = await page.evaluate((e) => {
return document.body.querySelector('pre').innerHTML;
});
console.log(res)
res = JSON.parse(res);
if (res && res.result == 'ok' && res.data.contacts && res.data.contacts.length) {
data = data.concat(res.data.contacts.map((item) => {
let contact = item.contact;
console.log(contact.name)
return {
name: contact.name,
occupation: contact.line4.split(',')[0],
company: contact.company,
title: contact.position
}
}));
return await crawlData(++index, data);
}
return data;
}
复制代码
像有的网站,拉钩,每次爬取的cookie都一样,也能利用无头浏览器取爬取,这样每次就不用每次爬取的时候担心cookie.
写在最后
当然爬虫不仅仅这些,更多的是对网站进行分析,找到合适的爬虫策略。对后关于 puppeteer ,不仅仅可以用来做爬虫,因为可以编程,无头浏览器,可以用来自动化测试等等。
以上所述就是小编给大家介绍的《puppeteer爬虫的奇妙之旅》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Text Processing in Python
David Mertz / Addison-Wesley Professional / 2003-6-12 / USD 54.99
Text Processing in Python describes techniques for manipulation of text using the Python programming language. At the broadest level, text processing is simply taking textual information and doing som......一起来看看 《Text Processing in Python》 这本书的介绍吧!