内容简介：Raft主要是有三点：其实总体看下来，Raft理论上的确不难，不过呢，还是要自己造一个轮子才知道真正的难度。
- Raft集群中，每个server只有三种状态：leader，follower，candidate（选举）。
- follower不会主动发送消息，只会接受和响应消息。
- leader处理所有的客户端请求，如果follower接收到客户端的请求，则转发给leader。
- candidate是选举状态。
Raft主要是有三点：
- Leader Election: raft集群里是主从的，leader来进行所有操作，follower不会主动向集群内的其他节点发起请求。
- Log Replication: leader处理来自客户端的请求，leader把自己的日志发向follower做复制
- Safety: 只有含有最新的日志的节点可以成为leader，如果收到投票请求时，发现对方的日志没有自己的新，那么久投否决票。
其实总体看下来，Raft理论上的确不难，不过呢，还是要自己造一个轮子才知道真正的难度。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- MapReduce 论文和实验笔记
- MCN 搭配评价模型论文笔记
- 论文笔记：LSTM: A Search Space Odyssey
- 论文笔记：Visualization Analysis for Recurrent Networks
- 论文笔记 [SOSP '03] The Google File System
- 论文笔记：Decoupled Neural Interfaces using Synthetic Gradients
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Spark技术内幕
张安站 / 机械工业出版社 / 2015-9-1
Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布式数据集的处理提供一个有效框架，而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理，提供了AllinOne的统一解决方案，使得Spark极具竞争力。 本书以源码为基础，深入分析Spark内核的设计理念和架构实现，系统讲解各个核心模块的实现，为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持；本文最后以项目实战......一起来看看 《Spark技术内幕》 这本书的介绍吧!
