Python代理IP爬虫的简单使用

Python爬虫要经历爬虫、爬虫被限制、爬虫反限制的过程。当然后续还要网页爬虫限制优化，爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程。爬虫的初级阶段，添加headers和ip代理可以解决很多问题。

本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封了IP.后来就研究了代理IP的问题.

(当时不知道什么情况,差点心态就崩了...),下面给大家介绍一下我自己代理IP爬取数据的问题,请大家指出不足之处.

问题

这是我的IP被封了,一开始好好的,我还以为是我的代码问题了

思路：

从网上查找了一些关于爬虫代理IP的资料,得到下面的思路

1. 爬取一些IP,过滤掉不可用.
2. 在requests的请求的proxies参数加入对应的IP.
3. 继续爬取.
4. 收工
5. 好吧,都是废话,理论大家都懂,上面直接上代码...

思路有了,动手起来.

运行环境

Python 3.7, Pycharm

这些需要大家直接去搭建好环境...

准备工作

1. 爬取IP地址的网站(国内高匿代理)
2. 校验IP地址的网站
3. 你之前被封IP的py爬虫脚本...

上面的网址看个人的情况来选取

爬取IP的完整代码

PS:简单的使用bs4获取IP和端口号,没有啥难度,里面增加了一个过滤不可用IP的逻辑

关键地方都有注释了

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/11/22 
# @Author  : liangk
# @Site    :
# @File    : auto_archive_ios.py
# @Software: PyCharm


import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json


class GetIp(object):
    """抓取代理IP"""

    def __init__(self):
        """初始化变量"""
        self.url = 'http://www.xicidaili.com/nn/'
        self.check_url = 'https://www.ip.cn/'
        self.ip_list = []

    @staticmethod
    def get_html(url):
        """请求html页面信息"""
        header = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36'
        }
        try:
            request = requests.get(url=url, headers=header)
            request.encoding = 'utf-8'
            html = request.text
            return html
        except Exception as e:
            return ''

    def get_available_ip(self, ip_address, ip_port):
        """检测IP地址是否可用"""
        header = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36'
        }
        ip_url_next = '://' + ip_address + ':' + ip_port
        proxies = {'http': 'http' + ip_url_next, 'https': 'https' + ip_url_next}
        try:
            r = requests.get(self.check_url, headers=header, proxies=proxies, timeout=3)
            html = r.text
        except:
            print('fail-%s' % ip_address)
        else:
            print('success-%s' % ip_address)
            soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
            div = soup.find(class_='well')
            if div:
                print(div.text)
            ip_info = {'address': ip_address, 'port': ip_port}
            self.ip_list.append(ip_info)

    def main(self):
        """主方法"""
        web_html = self.get_html(self.url)
        soup = BeautifulSoup(web_html, 'lxml')
        ip_list = soup.find(id='ip_list').find_all('tr')
        for ip_info in ip_list:
            td_list = ip_info.find_all('td')
            if len(td_list) > 0:
                ip_address = td_list[1].text
                ip_port = td_list[2].text
                # 检测IP地址是否有效
                self.get_available_ip(ip_address, ip_port)
        # 写入有效文件
        with open('ip.txt', 'w') as file:
            json.dump(self.ip_list, file)
        print(self.ip_list)


# 程序主入口
if __name__ == '__main__':
    get_ip = GetIp()
    get_ip.main()


复制代码

使用方法完整代码

PS: 主要是通过使用随机的IP来爬取,根据request_status来判断这个IP是否可以用.

为什么要这样判断?

主要是虽然上面经过了过滤,但是不代表在你爬取的时候是可以用的,所以还是得多做一个判断.

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/11/22 
# @Author  : liangk
# @Site    :
# @File    : get_douban_books.py
# @Software: PyCharm

from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import requests
import json
import random

ip_random = -1
article_tag_list = []
article_type_list = []


def get_html(url):
    header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36'
    }
    global ip_random
    ip_rand, proxies = get_proxie(ip_random)
    print(proxies)
    try:
        request = requests.get(url=url, headers=header, proxies=proxies, timeout=3)
    except:
        request_status = 500
    else:
        request_status = request.status_code
    print(request_status)
    while request_status != 200:
        ip_random = -1
        ip_rand, proxies = get_proxie(ip_random)
        print(proxies)
        try:
            request = requests.get(url=url, headers=header, proxies=proxies, timeout=3)
        except:
            request_status = 500
        else:
            request_status = request.status_code
        print(request_status)
    ip_random = ip_rand
    request.encoding = 'gbk'
    html = request.content
    print(html)
    return html


def get_proxie(random_number):
    with open('ip.txt', 'r') as file:
        ip_list = json.load(file)
        if random_number == -1:
            random_number = random.randint(0, len(ip_list) - 1)
        ip_info = ip_list[random_number]
        ip_url_next = '://' + ip_info['address'] + ':' + ip_info['port']
        proxies = {'http': 'http' + ip_url_next, 'https': 'https' + ip_url_next}
        return random_number, proxies


# 程序主入口
if __name__ == '__main__':
    """只是爬取了书籍的第一页,按照评价排序"""
    start_time = datetime.datetime.now()
    url = 'https://book.douban.com/tag/?view=type&icn=index-sorttags-all'
    base_url = 'https://book.douban.com/tag/'
    html = get_html(url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    article_tag_list = soup.find_all(class_='tag-content-wrapper')
    tagCol_list = soup.find_all(class_='tagCol')

    for table in tagCol_list:
        """ 整理分析数据 """
        sub_type_list = []
        a = table.find_all('a')
        for book_type in a:
            sub_type_list.append(book_type.text)
        article_type_list.append(sub_type_list)

    for sub in article_type_list:
        for sub1 in sub:
            title = '==============' + sub1 + '=============='
            print(title)
            print(base_url + sub1 + '?start=0' + '&type=S')
            with open('book.text', 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write('\n' + title + '\n')
                f.write(url + '\n')
            for start in range(0, 2):
                # (start * 20) 分页是0 20  40 这样的
                # type=S是按评价排序
                url = base_url + sub1 + '?start=%s' % (start * 20) + '&type=S'
                html = get_html(url)
                soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
                li = soup.find_all(class_='subject-item')
                for div in li:
                    info = div.find(class_='info').find('a')
                    img = div.find(class_='pic').find('img')
                    content = '书名:<%s>' % info['title'] + '  书本图片:' + img['src'] + '\n'
                    print(content)
                    with open('book.text', 'a', encoding='utf-8') as f:
                        f.write(content)

    end_time = datetime.datetime.now()
    print('耗时: ', (end_time - start_time).seconds)

复制代码

为什么选择国内高匿代理!

总结

使用这样简单的代理IP,基本上就可以应付在爬爬爬着被封IP的情况了.而且没有使用自己的IP,间接的保护?!?!

大家有其他的更加快捷的方法，欢迎大家可以拿出来交流和讨论，谢谢。

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感谢

感谢大表锅GXCYUZY , 感谢 大表锅lhf 感谢他们两个的支持.