内容简介:在下一个里程碑版本2.7.0中,Dubbo 将围绕此次发布的2.6.5作为2.7.0的前哨版本,主要改进如下:功能增强 / 新特性:
在下一个里程碑版本2.7.0中,Dubbo 将围绕 异步支持优化、元数据改造,支持配置中心,路由规则优化和引入JDK8的特性等 方面提升服务调用和服务治理的效率,以及可扩展性。此外还会增强一些功能并修改一些bug。
此次发布的2.6.5作为2.7.0的前哨版本,主要改进如下:
功能增强 / 新特性:
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为ServiceBean的导出引入新的Spring ApplicationEvent #2251
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[功能]在window系统下获取负载的方式优化 #1641
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为dubbo-all增加javadoc #2600
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[功能]优化LeasActiveLoadBalance: 没有进行预热和修复历史bug #2540
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为sub-properties解决placeholders的bug #2297
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增加SPI自动注入的开关,特别是泛化对象的注入。 #2681
Bug修复:
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解决序列化id超出最大值的问题。 #1903
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解决当高QPS的时候,消费端抛出了RpcException的问题。 #2016
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增强 @reference 注解,针对不能支持导出同步异步的设置问题。 #2194
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解决ReferenceAnnotationBeanPostProcessor#generateReferenceBeanCacheKey的一个bug。 #2522
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解决在2.6.x下Spring Event的bug。 #2256
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解决dubbo-serialization模块的不正确描述. #2665
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解决打包source tgz包的时候,产生的一个空目录问题. #2560
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解决2.6.x下doConnect的时候,没有使用getConnectTimeout获取超时时间的问题. #2622
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Tensorflow:实战Google深度学习框架
郑泽宇、顾思宇 / 电子工业出版社 / 2017-2-10 / 79
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。......一起来看看 《Tensorflow:实战Google深度学习框架》 这本书的介绍吧!