Dubbo 2.6.5 发布,里程碑版本 2.7.0 前哨

栏目: 后端 · 发布时间: 7年前

内容简介:在下一个里程碑版本2.7.0中,Dubbo 将围绕此次发布的2.6.5作为2.7.0的前哨版本,主要改进如下:功能增强 / 新特性:

在下一个里程碑版本2.7.0中,Dubbo 将围绕  异步支持优化、元数据改造,支持配置中心,路由规则优化和引入JDK8的特性等 方面提升服务调用和服务治理的效率,以及可扩展性。此外还会增强一些功能并修改一些bug。

此次发布的2.6.5作为2.7.0的前哨版本,主要改进如下:

功能增强 / 新特性:

  • 重构 @service 的BeanName的生成规则  #2235

  • 为ServiceBean的导出引入新的Spring ApplicationEvent #2251

  • [功能]在window系统下获取负载的方式优化 #1641

  • 为dubbo-all增加javadoc #2600

  • [功能]优化LeasActiveLoadBalance: 没有进行预热和修复历史bug #2540

  • Round Robin的负载均衡优化 #2578 #2647

  • 为sub-properties解决placeholders的bug #2297

  • 增加SPI自动注入的开关,特别是泛化对象的注入。 #2681

Bug修复:

  • 解决 @service (register=false)不能工作。  #2063

  • 解决序列化id超出最大值的问题。 #1903

  • 解决当高QPS的时候,消费端抛出了RpcException的问题。 #2016

  • 增强 @reference 注解,针对不能支持导出同步异步的设置问题。  #2194

  • 解决ReferenceAnnotationBeanPostProcessor#generateReferenceBeanCacheKey的一个bug。 #2522

  • 解决在2.6.x下Spring Event的bug。 #2256

  • 解决dubbo-serialization模块的不正确描述. #2665

  • 解决打包source tgz包的时候,产生的一个空目录问题. #2560

  • 解决2.6.x下doConnect的时候,没有使用getConnectTimeout获取超时时间的问题. #2622

  • 解决 @service 不支持placeholder替换的问题.  #1755


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Tensorflow:实战Google深度学习框架

Tensorflow:实战Google深度学习框架

郑泽宇、顾思宇 / 电子工业出版社 / 2017-2-10 / 79

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。......一起来看看 《Tensorflow:实战Google深度学习框架》 这本书的介绍吧!

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