内容简介:雷锋网AI研习社讯:物体检测是计算机视觉的基础任务之一,讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展,分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法,并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。物体检测算法的近期发展及开源框架介绍陈恺,香港中文大学多媒体实验室博士生,COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠军团队成员。
雷锋网AI研习社讯:物体检测是计算机视觉的基础任务之一,讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展,分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法,并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。
分享主题
物体检测算法的近期发展及开源框架介绍
分享嘉宾
陈恺,香港中文大学多媒体实验室博士生,COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠军团队成员。
分享提纲
1. 深度学习背景下物体检测算法的发展
2. COCO 2018 Instance Segmentation 冠军团队算法分享
3. 开源物体检测框架 mmdetection 及 Open-MMLab 计划介绍
分享时间
(北京时间) 11 月 28 日 (星期三)20:00
错过直播不要紧,回放视频上传后也能看哦~
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/604
↘ 扫码直达 ↙
◆◆ 敲黑板,划重点啦! ◆◆
我们的专场问答已经正式上线啦!我们将定期邀请企业、机构、高校等嘉宾学者,用他们所擅长领域的专业知识和累积的经验,1v1为您答疑解惑。
本场专场问答将由 陈恺为您解答,如果您有相关的技术类问题,现在就可以长按下方二维码或点击 专场问答入口 进行提问哦!
想了解更多雷锋网 AI 研习社直播?
欢迎移步 雷锋网 (公众号:雷锋网) AI 研习社社区 ~
雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
WWW信息体系结构(影印版第2版)
Louis Rosenfeld / 清华大学出版社 / 2003-6 / 49.8
如今的网站和内联网已经变得比以前越来越大,越来越有价值,而且越来越复杂,同时其用户也变得更忙,也更加不能容忍错误的发生。数目庞大的信息、快速的变化、新兴的技术和公司策略是设计师、信息体系结构构建师和网站管理员必须面对的事情,而这些已经让某些网让看起来像是个快速增长却规划很差的城市——到处都是路,却无法导航。规划精良的信息体系结构当前正是最关键性的。 本书介绍的是如何使用美学和机械学的理念创建......一起来看看 《WWW信息体系结构(影印版第2版)》 这本书的介绍吧!