beego orm

栏目: Go · 发布时间: 5年前

内容简介:ORM官方文档为:beego orm是支持database/sql标准接口的ORM库,所以理论上来说,只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的接入beego orm。目前的驱动包括下面几个:首先你需要import相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beego orm包,如下所示:

ORM官方文档为: https://github.com/beego/beedoc/blob/master/zh-CN/mvc/model/orm.md

beego orm是支持database/sql标准接口的ORM库,所以理论上来说,只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的接入beego orm。目前的驱动包括下面几个:

Mysql: [github/go-mysql-driver/mysql](https://github.com/go-sql-driver/mysql)

PostgreSQL: [github.com/lib/pq](https://github.com/lib/pq)

SQLite: [github.com/mattn/go-sqlite3](https://github.com/mattn/go-sqlite3)

Mysql: [github.com/ziutek/mymysql/godrv](https://github.com/ziutek/mymysql)

暂未支持数据库:

MsSql: [github.com/denisenkom/go-mssqldb](https://github.com/denisenkom/go-mssqldb)

MS ADODB: [github.com/mattn/go-adodb](https://github.com/mattn/go-adodb)

Oracle: [github.com/mattn/go-oci8](https://github.com/mattn/go-oci8)

ODBC: [bitbucket.org/miquella/mgodbc](https://bitbucket.org/miquella/mgodbc)

## [](https://github.com/astaxie/build-web-application-with-golang/blob/master/zh/05.5.md#%E5%AE%89%E8%A3%85)

初始化

首先你需要import相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beego orm包,如下所示:

import (
    "database/sql"
    "github.com/astaxie/beego/orm"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func init() {
    //注册驱动
    orm.RegisterDriver("mysql", orm.DR_MySQL)
    //设置默认数据库
    orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
    //注册定义的model
        orm.RegisterModel(new(User))

    // 创建table
        orm.RunSyncdb("default", false, true)
}

PostgreSQL 配置:

//导入驱动
// _ "github.com/lib/pq"

// 注册驱动
orm.RegisterDriver("postgres", orm.DR_Postgres) 

// 设置默认数据库
//PostgresQL用户:postgres ,密码:zxxx , 数据库名称:test , 数据库别名:default
orm.RegisterDataBase("default", "postgres", "user=postgres password=zxxx dbname=test host=127.0.0.1 port=5432 sslmode=disable")

MySQL 配置:

//导入驱动
//_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

//注册驱动
orm.RegisterDriver("mysql", orm.DR_MySQL)

// 设置默认数据库
//mysql用户:root ,密码:zxxx , 数据库名称:test , 数据库别名:default
 orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:zxxx@/test?charset=utf8")

Sqlite 配置:

//导入驱动
//_ "github.com/mattn/go-sqlite3"

//注册驱动
orm.RegisterDriver("sqlite", orm.DR_Sqlite)

// 设置默认数据库
//数据库存放位置:./datas/test.db , 数据库别名:default
orm.RegisterDataBase("default", "sqlite3", "./datas/test.db")

导入必须的package之后,我们需要打开到数据库的链接,然后创建一个beego orm对象(以 MySQL 为例),如下所示 beego orm:

func main() {
        o := orm.NewOrm()
}

简单示例:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/astaxie/beego/orm"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 导入数据库驱动
)

// Model Struct
type User struct {
    Id   int
    Name string `orm:"size(100)"`
}

func init() {
    // 设置默认数据库
    orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
    
    // 注册定义的 model
    orm.RegisterModel(new(User))
//RegisterModel 也可以同时注册多个 model
//orm.RegisterModel(new(User), new(Profile), new(Post))

    // 创建 table
    orm.RunSyncdb("default", false, true)
}

func main() {
    o := orm.NewOrm()

    user := User{Name: "slene"}

    // 插入表
    id, err := o.Insert(&user)
    fmt.Printf("ID: %d, ERR: %v\n", id, err)

    // 更新表
    user.Name = "astaxie"
    num, err := o.Update(&user)
    fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)

    // 读取 one
    u := User{Id: user.Id}
    err = o.Read(&u)
    fmt.Printf("ERR: %v\n", err)

    // 删除表
    num, err = o.Delete(&u)
    fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
}

SetMaxIdleConns

根据数据库的别名,设置数据库的最大空闲连接

orm.SetMaxIdleConns("default", 30)

SetMaxOpenConns

根据数据库的别名,设置数据库的最大数据库连接 (go >= 1.2)

orm.SetMaxOpenConns("default", 30)

目前beego orm支持打印调试,你可以通过如下的代码实现调试

orm.Debug = true

接下来我们的例子采用前面的数据库表User,现在我们建立相应的struct

type Userinfo struct {
    Uid     int `PK` //如果表的主键不是id,那么需要加上pk注释,显式的说这个字段是主键
    Username    string
    Departname  string
    Created     time.Time
}

type User struct {
    Uid          int `PK` //如果表的主键不是id,那么需要加上pk注释,显式的说这个字段是主键
    Name        string
    Profile     *Profile   `orm:"rel(one)"` // OneToOne relation
    Post        []*Post `orm:"reverse(many)"` // 设置一对多的反向关系
}

type Profile struct {
    Id          int
    Age         int16
    User        *User   `orm:"reverse(one)"` // 设置一对一反向关系(可选)
}

type Post struct {
    Id    int
    Title string
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`
    Tags  []*Tag `orm:"rel(m2m)"`    //设置一对多关系
}

type Tag struct {
    Id    int
    Name  string
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}

func init() {
    // 需要在init中注册定义的model
    orm.RegisterModel(new(Userinfo),new(User), new(Profile), new(Tag))
}

注意一点,beego orm针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段,例如你定义了Struct名字为UserInfo,那么转化成底层实现的时候是user_info,字段命名也遵循该规则。

插入数据

下面的代码演示了如何插入一条记录,可以看到我们操作的是struct对象,而不是原生的 sql 语句,最后通过调用Insert接口将数据保存到数据库。

o := orm.NewOrm()
var user User
user.Name = "zxxx"
user.Departname = "zxxx"

id, err := o.Insert(&user)
if err == nil {
    fmt.Println(id)
}

我们看到插入之后user.Uid就是插入成功之后的自增ID。

同时插入多个对象:InsertMulti

类似sql语句

insert into table (name, age) values("slene", 28),("astaxie", 30),("unknown", 20)

第一个参数 bulk 为并列插入的数量,第二个为对象的slice

返回值为成功插入的数量

users := []User{
    {Name: "slene"},
    {Name: "astaxie"},
    {Name: "unknown"},
    ...
}
successNums, err := o.InsertMulti(100, users)

bulk 为 1 时,将会顺序插入 slice 中的数据

更新数据

继续上面的例子来演示更新操作,现在user的主键已经有值了,此时调用Insert接口,beego orm内部会自动调用update以进行数据的更新而非插入操作。

o := orm.NewOrm()
user := User{Uid: 1}
if o.Read(&user) == nil {
    user.Name = "MyName"
    if num, err := o.Update(&user); err == nil {
        fmt.Println(num)
    }
}

Update 默认更新所有的字段,可以更新指定的字段:

// 只更新 Name
o.Update(&user, "Name")
// 指定多个字段
// o.Update(&user, "Field1", "Field2", ...)

//Where:用来设置条件,支持多个参数,第一个参数如果为整数,相当于调用了Where("主键=?",值)。

查询数据

beego orm的查询接口比较灵活,具体使用请看下面的例子

例子1,根据主键获取数据:

o := orm.NewOrm()
var user User

user := User{Id: 1}

err = o.Read(&user)

if err == orm.ErrNoRows {
    fmt.Println("查询不到")
} else if err == orm.ErrMissPK {
    fmt.Println("找不到主键")
} else {
    fmt.Println(user.Id, user.Name)
}

例子2:

o := orm.NewOrm()
var user User

qs := o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter
qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18

例子3,WHERE IN查询条件:

qs.Filter("profile__age__in", 18, 20) 
// WHERE profile.age IN (18, 20)

例子4,更加复杂的条件:

qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__lt", 1000)
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000

可以通过如下接口获取多条数据,请看示例

例子1,根据条件age>17,获取20位置开始的10条数据的数据

var allusers []User
qs.Filter("profile__age__gt", 17)
// WHERE profile.age > 17

例子2,limit默认从10开始,获取10条数据

qs.Limit(10, 20)
// LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟SQL反过来的

删除数据

beedb提供了丰富的删除数据接口,请看下面的例子

例子1,删除单条数据

o := orm.NewOrm()
if num, err := o.Delete(&User{Id: 1}); err == nil {
    fmt.Println(num)
}

Delete 操作会对反向关系进行操作,此例中 Post 拥有一个到 User 的外键。删除 User 的时候。如果 on_delete 设置为默认的级联操作,将删除对应的 Post

关联查询

有些应用却需要用到连接查询,所以现在beego orm提供了一个简陋的实现方案:

type Post struct {
    Id    int    `orm:"auto"`
    Title string `orm:"size(100)"`
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`
}

var posts []*Post
qs := o.QueryTable("post")
num, err := qs.Filter("User__Name", "slene").All(&posts)

上面代码中我们看到了一个struct关联查询

Group By和Having

针对有些应用需要用到group by的功能,beego orm也提供了一个简陋的实现

qs.OrderBy("id", "-profile__age")
// ORDER BY id ASC, profile.age DESC

qs.OrderBy("-profile__age", "profile")
// ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC

上面的代码中出现了两个新接口函数

GroupBy:用来指定进行groupby的字段

Having:用来指定having执行的时候的条件

使用原生sql

简单示例:

o := orm.NewOrm()
var r orm.RawSeter
r = o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?", "testing", "slene")

复杂原生sql使用:

func (m *User) Query(name string) user []User {
    var o orm.Ormer
    var rs orm.RawSeter
    o = orm.NewOrm()
    rs = o.Raw("SELECT * FROM user "+
        "WHERE name=? AND uid>10 "+
        "ORDER BY uid DESC "+
        "LIMIT 100", name)
    //var user []User
    num, err := rs.QueryRows(&user)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(num)
        //return user
    }
    return
}

命令模式

注册模型与数据库以后,调用 RunCommand 执行 orm 命令。

func main() {
    // orm.RegisterModel...
    // orm.RegisterDataBase...
    ...
    orm.RunCommand()
}
go build main.go
./main orm
# 直接执行可以显示帮助
# 如果你的程序可以支持的话,直接运行 go run main.go orm 也是一样的效果

自动建表

./main orm syncdb -h
Usage of orm command: syncdb:
  -db="default": DataBase alias name
  -force=false: drop tables before create
  -v=false: verbose info

使用 -force=1 可以 drop table 后再建表

使用 -v 可以查看执行的 sql 语句

在程序中直接调用自动建表:

// 数据库别名
name := "default"

// drop table 后再建表
force := true

// 打印执行过程
verbose := true

// 遇到错误立即返回
err := orm.RunSyncdb(name, force, verbose)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
}

自动建表功能在非 force 模式下,是会自动创建新增加的字段的。也会创建新增加的索引。

对于改动过的旧字段,旧索引,需要用户自行进行处理。

打印建表SQL

./main orm sqlall -h
Usage of orm command: syncdb:
  -db="default": DataBase alias name

默认使用别名为 default 的数据库。

注:此博客原文为: https://github.com/astaxie/build-web-application-with-golang/blob/master/zh/05.5.md

侵删


以上所述就是小编给大家介绍的《beego orm》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Ruby for Rails

Ruby for Rails

David Black / Manning Publications / 2006-05-11 / USD 44.95

What's Inside * How Ruby and Rails work, separately and together * Extensive Ruby language tutorial * Ruby techniques for Rails applications * Explore the Rails framework source code A new level of pr......一起来看看 《Ruby for Rails》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具