TimescaleDB 1.0.1 发布,基于 PG 的时序数据库

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 7年前

内容简介:TimescaleDB 1.0.1 已发布,这是自10月底发布 1.0 正式版本后的首个修复和改进版本。 TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 数据库开发的一款时序数据库,以插件化的形式打包提供,随着 PostgreSQL 的版本升级而升级,不...

TimescaleDB 1.0.1 已发布,这是自10月底发布 1.0 正式版本后的首个修复和改进版本。

TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 数据库开发的一款时序数据库,以插件化的形式打包提供,随着 PostgreSQL 的版本升级而升级,不会因为另立分支带来麻烦。

TimescaleDB 架构

TimescaleDB 1.0.1 发布,基于 PG 的时序数据库

更新亮点:

  • [6553aa4] STRICT新增一系列实用功能

  • [bb1d748] set_adaptive_chunking, set_number_partitions, set_chunk_time_interval, add_dimension 和 create_hypertable 新增对 NULL 参数的检查

  • [a534ed4] 修复在映射变量时的 upsert TLE 转换

  • [aecd55b] DROP OWNED 和 DROP EXTENSION 新增扩展名检查

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神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习(原书第3版)》 这本书的介绍吧!

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