内容简介：Segment刚刚启动了在Segment，我们 默认在Go中构建新服务，Go语言很简单，因此新的团队成员很快就会加入代码库。工具链很快，因此如果开发人员打破了代码、或在测试或在与其他系统集成时出现问题时都会立即得到反馈，运行时很快，因此它在大规模上表现出色。
Segment刚刚启动了 Segment Config API （ 在这里 自己试试） - 一组公共REST API，可以让您管理Segment配置。在这个Config API的后面是使用Go，GRPC 和Envoy构建的。
在Segment，我们 默认在 Go 中构建新服务，Go语言很简单，因此新的团队成员很快就会加入代码库。工具链很快，因此如果开发人员打破了代码、或在测试或在与其他系统集成时出现问题时都会立即得到反馈，运行时很快，因此它在大规模上表现出色。
对于最新一轮的API，我们采用了GRPC 服务框架
借助于API标准的 Google API设计指南 ，uber/prototool格式化、linting .protos以及lyft/protoc-gen-validate定义字段验证以及grpc-gateway定义REST映射等生态系统工具，Protocol Buffer服务定义语言可以轻松设计类型安全且一致的API 。
通过精心设计的.proto，它可以轻松生成Go 服务器接口和TypeScript 客户端，在语言之间提供类型安全的RPC。
对于API网关和RPC，我们采用了Envoy服务代理
面向互联网的segmentapis.com端点是一个Envoy 前端代理，可对每个请求进行速率限制和验证。然后，它将REST/JSON 请求转码为上游GRPC 请求。上游GRPC 服务器运行着为Datadog微服务统计配置的Envoy边车代理。其结果是API 的安全性、可靠性和一致观察性通过Envoy配置，而不是代码。
我们尝试过Swagger服务定义，但规范非常庞大，生成的客户端和服务器存根有很多不足之处。GRPC和.proto以及Go 实现感觉设计和实现更好，由于GRPC工具和生态系统，您可以从.protos生成Swagger，但实际上不可能采用其他方式。
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