内容简介：昨天，微软开放了Trill，这是一个用于处理“每天一兆次事件”的内部项目。它是第一个结合算法的流媒体引擎，这些算法根据用户端的延迟处理小批量数据中的事件。它支持Financial Fabric，Bing广告，Azure流分析，Halo等服务。随着数据流量的增加，每毫秒处理大量数据的能力是必要的。微软已经开放Trill，每天处理一兆个事件以“应对这一增长趋势”。
昨天，微软开放了Trill，这是一个用于处理“每天一兆次事件”的内部项目。它是第一个结合算法的流媒体引擎，这些算法根据用户端的延迟处理小批量数据中的事件。它支持Financial Fabric，Bing广告，Azure流分析，Halo等服务。
随着数据流量的增加，每毫秒处理大量数据的能力是必要的。微软已经开放Trill，每天处理一兆个事件以“应对这一增长趋势”。
Microsoft Trill功能
Trill是一个单节点引擎库，任何.NET应用程序，服务或平台都可以轻松使用Trill来开始处理查询。它具有时态查询语言，允许用户在实时和离线数据集上使用复杂查询。 Trill具有高性能，允许用户以极快的速度和低延迟获得结果。
Trill是如何开始的？
Trill是2012年微软研究院的一个研究项目。它已经在各种研究论文中得到了描述，如VLDB和IEEE数据工程公报。 Trill基于一个名为StreamInsight的前微软服务 - 一个允许开发人员开发和部署事件处理应用程序的平台。这两个系统都基于扩展查询和数据模型，该模型使用组件延长关系模型的时间。
在Trill之前的系统只能实现部分。所有这些优点都与Trill结合在一起。Trill是第一个流媒体引擎，它结合了一些算法，以基于用户可容忍的延迟的数据批处理事件。
它也是第一个以柱状格式组织数据批处理的引擎。这使得查询能够以更高的效率执行。使用Trill类似于使用任何.NET库。
Trill对于实时和离线数据集具有相同的性能。 Trill允许用户执行高级的面向时间的分析，还可以在流数据集上查找复杂的模式。
开源Trill
Microsoft认为Trill是开发人员社区中此领域中最好的工具。通过开源，他们希望为所有客户提供IStreamable抽象的功能。
社区参与Trill未来发展的机会。它允许用户编写自定义聚合。还有一些基于Trill的研究项目，其中存在代码但尚未准备好使用。
有关Trill的更多详细信息，请访问 Microsoft网站 。
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