Golang并发模型:轻松入门协程池

栏目: Go · 发布时间: 5年前

内容简介:goroutine是非常轻量的,不会暂用太多资源,基本上有多少任务,我们可以开多少goroutine去处理。但有时候,我们还是想控制一下。比如,我们有A、B两类工作,不想把太多资源花费在B类务上,而是花在A类任务上。对于A,我们可以来1个开一个goroutine去处理,对于B,我们可以使用一个协程池,协程池里有5个线程去处理B类任务,这样B消耗的资源就不会太多。控制使用资源并不是协程池目的,

goroutine是非常轻量的,不会暂用太多资源,基本上有多少任务,我们可以开多少goroutine去处理。但有时候,我们还是想控制一下。

比如,我们有A、B两类工作,不想把太多资源花费在B类务上,而是花在A类任务上。对于A,我们可以来1个开一个goroutine去处理,对于B,我们可以使用一个协程池,协程池里有5个线程去处理B类任务,这样B消耗的资源就不会太多。

控制使用资源并不是协程池目的, 使用协程池是为了更好并发、程序鲁棒性、容错性等 。废话少说,快速入门协程池才是这篇文章的目的。

协程池指的是预先分配固定数量的goroutine处理相同的任务,和线程池是类似的,不同点是协程池中处理任务的是协程,线程池中处理任务的是线程。

最简单的协程池模型

Golang并发模型:轻松入门协程池

上面这个图展示了最简单的协程池的样子。先 把协程池作为一个整体看,它使用2个通道,左边的 jobCh 是任务通道,任务会从这个通道中流进来,右边的 retCh 是结果通道,协程池处理任务后得到的结果会写入这个通道 。至于协程池中,有多少协程处理任务,这是外部不关心的。

看一下协程池内部,图中画了5个goroutine,实际goroutine的数量是依具体情况而定的。 协程池内每个协程都从 jobCh 读任务、处理任务,然后将结果写入到 retCh

示例

模型看懂了,看个小例子吧。

Golang并发模型:轻松入门协程池

workerPool() 会创建1个简单的协程池,协程的数量可以通入参数 n 执行,并且还指定了 jobChretCh 两个参数。

worker() 是协程池中的协程,入参分布是它的ID、job通道和结果通道。使用 for-rangejobCh 读取任务,直到 jobCh 关闭,然后一个最简单的任务:生成1个字符串,证明自己处理了某个任务,并把字符串作为结果写入 retCh

Golang并发模型:轻松入门协程池

main() 启动 genJob 获取存放任务的通道 jobCh ,然后创建 retCh ,它的缓存空间是200,并使用 workerPool 启动一个有5个协程的协程池。1s之后,关闭 retCh ,然后开始从 retCh 中读取协程池处理结果,并打印。

genJob 启动一个协程,并生产n个任务,写入到 jobCh

示例运行结果如下,一共产生了10个任务,显示大部分工作都被 worker 2 这个协程抢走了,如果我们设置的任务成千上万,协程池长时间处理任务,每个协程处理的工作数量就会均衡很多。

➜ go run simple_goroutine_pool.go
worker 2 processed job: 4
worker 2 processed job: 5
worker 2 processed job: 6
worker 2 processed job: 7
worker 2 processed job: 8
worker 2 processed job: 9
worker 0 processed job: 1
worker 3 processed job: 2
worker 4 processed job: 3
worker 1 processed job: 0

回顾

最简单的协程池模型就这么简单,再回头看下协程池及周边由哪些组成:

  1. 协程池内的一定数量的协程。
  2. 任务队列 ,即 jobCh ,存在协程池不能立即处理任务的情况,所以需要队列把任务先暂存。
  3. 结果队列 ,即 retCh ,同上,协程池处理任务的结果,也存在不能被下游立刻提取的情况,要暂时保存。

协程池最简要(核心)的逻辑是所有协程从任务读取任务,处理后把结果存放到结果队列。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python标准库

Python标准库

Doug Hellmann / 刘炽 / 机械工业出版社华章公司 / 2012-6-15 / 139.00元

本书由资深Python专家亲自执笔,Python语言的核心开发人员作序推荐,权威性毋庸置疑。 对于程序员而言,标准库与语言本身同样重要,它好比一个百宝箱,能为各种常见的任务提供完美的解决方案,所以本书是所有Python程序员都必备的工具书!本书以案例驱动的方式讲解了标准库中一百多个模块的使用方法(如何工作)和工作原理(为什么要这样工作),比标准库的官方文档更容易理解(一个简单的示例比一份手册......一起来看看 《Python标准库》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试