内容简介：Jmockdta是一款实现模拟JAVA类型或对象的实例化并随机初始化对象的数据的工具框架。单元测试的利器。 The plugin of Jmockdata what through random algorithm mock java data. Jmockdata插件通过随机算法模拟Jav...
Jmockdta是一款实现模拟 JAVA 类型或对象的实例化并随机初始化对象的数据的 工具 框架。单元测试的利器。
The plugin of Jmockdata what through random algorithm mock java data.
Jmockdata插件通过随机算法模拟Java数据.
Feature
支持丰富多样的数据类型模拟，包括：Java基本类型、字符串、枚举、日期、数组、多维数组、集合[List|Set|Map]、枚举、Java对象等
支持通过正则表达式反向模拟数据
支持泛型
支持继承
支持循环依赖、自依赖(手动开启enabledCircle)
支持忽略字段
支持改变mockConfig来自定义模拟数据策略
支持JDK1.7+
更新内容
修复若干bug
增加支持通过正则表达式模拟数据
新功能示例
/**
* 根据正则模拟数据
* 正则优先于其他规则
*/
@Test
public void testXegerMock() {
MockConfig mockConfig = new MockConfig()
// 随机段落字符串
.stringXeger("I'am a nice man\\.And I'll just scribble the characters, like：([0-9a-zA-Z]{3,5} {1}[0-9a-zA-Z]{3,5}){10,20}")
// 邮箱 name@sit.com|sit.cn|sit.com.cn
.subConfig(XgerTestDataBean.class,"userEmail")
.stringXeger("[a-z0-9]{5,15}\\@(qq|163|sina)\\.(com|cn|com\\.cn)")
// 用户名规则
.subConfig(XgerTestDataBean.class,"userName")
.stringXeger("[a-zA-Z_]{1}[a-z0-9_]{5,15}")
// 年龄1-99
.subConfig(XgerTestDataBean.class,"userAge")
.numberXeger("[1-9]{1}[0-9]?")
// 用户现金11 - 99.99
.subConfig(XgerTestDataBean.class,"userMoney")
.numberXeger("[1-9]{2}(\\.[0-9]{2})?")
// 用户的得分 10 - 100
.subConfig(XgerTestDataBean.class,"userScore")
.numberXeger("([1-9]{1}([0-9]{1})?|0|100)")
// 用户身价 1000 - 9999999999.99
.subConfig(XgerTestDataBean.class,"userValue")
.numberXeger("[1-9]{1}([0-9]{3,9})(\\.[0-9]{2})?")
.globalConfig();
}
以上所述就是小编给大家介绍的《Jmockdata 4.1.0 发布，随机模拟 Java 数据》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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