Ray 0.6.1 发布,高性能分布式执行框架

栏目: 后端 · 发布时间: 7年前

内容简介:Ray 0.6.1 已发布,这是 UC Berkeley RISELab 针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架,它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式。RISELab 实验室的前身也就是开发 Spark/Mesos 等的 AMPLab 实验室,Ray 也具有比 Spark 更优异的计算性能。部分更新内容如下:完整更新内容请查阅

Ray 0.6.1 已发布,这是 UC Berkeley RISELab 针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架,它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式。RISELab 实验室的前身也就是开发 Spark/Mesos 等的 AMPLab 实验室,Ray 也具有比 Spark 更优异的计算性能。

部分更新内容如下:

  • Core:修复 Plasma TensorFlow operator 的内存泄露问题

  • Core:修复与 TensorFlow 和 PyTorch 的兼容性问题

  • Core:繁杂代码重构和清理

  • Core:文档改进

  • Core:稳定性改进

  • RLlib:性能改进

  • RLlib:报错提醒改进

  • ……

完整更新内容请查阅 发行说明

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缺失的终结

缺失的终结

【美】克尔•哈里斯 / 艾博 / 中国人民大学出版社 / 2017-6-15 / 39.00元

《缺失的终结》是一本反思互联网时代对普通人日常生活影响的书。作者认为,我们都曾渴望有一段远离现实生活烦扰的“瓦尔登湖”时光,悠闲地沉入自己的内心世界,从飞速变化的漩涡中暂时“缺失”。然而,互联网生活让我们每时每刻被互联网化,手环监测着我们的心跳和睡眠,微信、脸书、推特让我们人在床上就与世界链接起来,跑步了吗?走路了吗?英语单词背了吗?早餐的卡路里是否超标?坐在办公室,无数亟待处理的信息狂风暴雨般地......一起来看看 《缺失的终结》 这本书的介绍吧!

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