内容简介：Apache Kafka当然是最常用的JMS代理，它有Apache Hadoop等分布式系统用于数据入口。与其他JMS代理相比，Apache Kafka的关键特性（从我的观点来看）：让我们看看如何将Apache Kafka与Spring Integration结合使用。我们将构建将消息生成到Kafka主题的简单演示。
Apache Kafka当然是最常用的JMS代理，它有Apache Hadoop等分布式系统用于数据入口。与其他JMS代理相比，Apache Kafka的关键特性（从我的观点来看）：
- Apache Kafka是无状态的，当您使用Kafka主题的消息时，它不会被删除。Kafka对已发布的消息有明确的保留政策。所以你的所有终端都必须是幂等的。
- Apache Kafka是严格的发布 - 订阅 JMS代理。使用Kafka，您只能向主题发送消息。没有队列概念。
- 在Apache Kafka中，消费者分为消费者群体。已发布的消息将分发到这些使用者组中，其中每个组中只有一个使用者获取该消息。
- 在Apache Kafka中没有队列，但如果您只有一个消费者者组，那么您可以获得点对点消息传递的效果。
让我们看看如何将Apache Kafka与Spring Integration结合使用。我们将构建将消息生成到Kafka主题的简单演示。
卡夫卡安装和启动
您需要启动Apache ZooKeeper：
$KAFKA_HOME/bin/zookeeper-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/zookeeper.properties
启动Kafka:
$KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties
创建一个主题topic:
$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test_topic
列出Kafka创建的主题：
$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
基于Spring Integration构建Apache Kafka生成器
我们将构建简单的Spring Integration应用程序发布消息到Apache Kafka作为程序参数输入。
首先，让我们创建Spring Integration基础架构：
<<b>int</b>:channel id=<font>"inputToKafka"</font><font>>
<<b>int</b>:queue/>
</<b>int</b>:channel>
<<b>int</b>-kafka:outbound-channel-adapter
id=</font><font>"kafkaOutboundChannelAdapter"</font><font>
kafka-producer-context-ref=</font><font>"kafkaProducerContext"</font><font>
channel=</font><font>"inputToKafka"</font><font>>
<<b>int</b>:poller fixed-delay=</font><font>"1000"</font><font> time-unit=</font><font>"MILLISECONDS"</font><font>
receive-timeout=</font><font>"0"</font><font> task-executor=</font><font>"taskExecutor"</font><font>/>
</<b>int</b>-kafka:outbound-channel-adapter>
<task:executor id=</font><font>"taskExecutor"</font><font> pool-size=</font><font>"5"</font><font>
keep-alive=</font><font>"120"</font><font> queue-capacity=</font><font>"500"</font><font>/>
</font>
在这个xml配置，我们创建了队列通道 “inputToKafka”，我们将推送消息到这个通道。ID为“ kafkaOutboundChannelAdapter ”的Bean 是一个出站通道适配器，具有已定义的异步轮询，执行从“inputToKafka”通道读取消息并将其推送到Apache Kafka。
现在Apache Kafka生产者配置：
<bean id=<font>"kafkaStringSerializer"</font><font>
<b>class</b>=</font><font>"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"</font><font> />
<<b>int</b>-kafka:producer-context id=</font><font>"kafkaProducerContext"</font><font>>
<<b>int</b>-kafka:producer-configurations>
<<b>int</b>-kafka:producer-configuration
broker-list=</font><font>"localhost:9092"</font><font>
topic=</font><font>"test_topic"</font><font>
key-<b>class</b>-type=</font><font>"java.lang.String"</font><font>
value-<b>class</b>-type=</font><font>"java.lang.String"</font><font>
key-serializer=</font><font>"kafkaStringSerializer"</font><font>
value-serializer=</font><font>"kafkaStringSerializer"</font><font>
/>
</<b>int</b>-kafka:producer-configurations>
</<b>int</b>-kafka:producer-context>
</font>
我们来看看生产者参数：
#Apache Kafka broker cluster. Cluster where we're going to be publishing messages. Let's go with <b>default</b> configuration. broker-list=<font>"localhost:9092"</font><font> </font>
#Name of topic <b>for</b> publishing messages. topic=<font>"test_topic"</font><font> #Type of the optional key associated with the message key-<b>class</b>-type=</font><font>"java.lang.String"</font><font> #Type of value sent in the message. value-<b>class</b>-type=</font><font>"java.lang.String"</font><font> #Reference to the key serializer, all keys and values has to be serialized before sending into Apache Kafka. key-serializer=</font><font>"kafkaStringSerializer"</font><font> #Same and key serializer. value-serializer=</font><font>"kafkaStringSerializer"</font><font> </font>
启动消息流
要启动消息流，也就是消息生产者，我们将简单地创建SpringBoot CommandLineRunner，将命令行参数传递到提到的队列通道中：
@Component
@DependsOn(value=<font>"kafkaOutboundChannelAdapter"</font><font>)
<b>public</b> <b>class</b> MessageRunner implements CommandLineRunner {
@Resource(name = </font><font>"inputToKafka"</font><font>)
<b>private</b> MessageChannel messageChannel;
@Override
<b>public</b> <b>void</b> run(String... args) throws Exception {
<b>for</b> (String arg1 : args) {
messageChannel.send(
<b>new</b> GenericMessage<String>(arg1)
);
}
}
}
</font>
如何测试应用程序
在maven应用程序的根目录中，运行：
mvn clean install
成功编译后，运行：
java -jar target / demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar Test1 Test2 Test3
这将创建作为参数传递的String消息，并将它们推送到Apache Kafka代理中的test_topic中。
现在，如果您运行Apache Kafka消费者：
$KAFKA_HOME/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test_topic --from-beginning
会得到：
$ kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test_topic --from-beginning Test1 Test2 Test3
太棒了，我们在Apache Kafka中创建了基于Spring Integration的简单消息生成器！
以上所述就是小编给大家介绍的《Apache Kafka和Spring Integration的使用》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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