python – pyspark:使用过滤函数后取平均值

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:翻译自:https://stackoverflow.com/questions/32550478/pyspark-take-average-of-a-column-after-using-filter-function

我使用以下代码来获得薪水大于某个阈值的人的平均年龄.

dataframe.filter(df['salary'] > 100000).agg({"avg": "age"})

列的年龄是数字(浮点数),但我仍然收到此错误.

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o86.agg. 
: scala.MatchError: age (of class java.lang.String)

您是否知道在不使用groupBy函数和 SQL 查询的情况下获得avg等的任何其他方法.

聚合函数应该是值,列名是键:

dataframe.filter(df['salary'] > 100000).agg({"age": "avg"})

或者你可以使用pyspark.sql.functions:

from pyspark.sql.functions import col, avg

dataframe.filter(df['salary'] > 100000).agg(avg(col("age")))

也可以使用CASE .. WHEN

from pyspark.sql.functions import when

dataframe.select(avg(when(df['salary'] > 100000, df['age'])))

翻译自:https://stackoverflow.com/questions/32550478/pyspark-take-average-of-a-column-after-using-filter-function


以上所述就是小编给大家介绍的《python – pyspark:使用过滤函数后取平均值》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Java编程思想

Java编程思想

埃克尔 / 机械工业出版社 / 2007-5-1 / 79.00元

《Java编程思想(英文版•第4版)》内容简介:特色:1.适合初学者与专业人员的经典的面向对象的叙述方式;为更新的Java SE5/6的相关内容增加了新的示例和章节。2.测验框架显示程序输出。3.设计模式贯穿于众多示例中:适配器、桥接器、职责链、命令、装饰器、外观、工厂方法、享元、点名、数据传输对象、空对象、代理、单例、状态、策略、模板方法以及访问者。4.为数据传输引入了XML;为用户界面引入了S......一起来看看 《Java编程思想》 这本书的介绍吧!

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换