内容简介：(以及其他具有类似编码器 – 解码器架构的图形)优化图形.但是,使用quantize_weights时,优化图实际上较慢,使用quantize_nodes时甚至要慢得多.从Tensorflow的文档来看,量化时可能没有任何改进,甚至可能更慢.如果下面的图形/软件/硬件是正常的,不知道吗？以下是我的系统信息供您参考：> OS平台和发行版：Linux Ubuntu 16.04
(以及其他具有类似编码器 – 解码器架构的图形)优化图形.但是,使用quantize_weights时,优化图实际上较慢,使用quantize_nodes时甚至要慢得多.从Tensorflow的文档来看,量化时可能没有任何改进,甚至可能更慢.如果下面的图形/软件/硬件是正常的,不知道吗？
以下是我的系统信息供您参考：
> OS平台和发行版：Linux Ubuntu 16.04
> TensorFlow安装自：使用TF源代码(CPU)进行图形转换,使用二进制python(GPU)进行推理
> TensorFlow版本：均使用r1.3
> Python版本：2.7
> Bazel版：0.6.1
> CUDA / cuDNN版本：8.0 / 6.0(仅推理)
> GPU型号和内存：GeForce GTX 1080 Ti
如有必要,我可以发布用于重现的所有脚本.
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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Web 2.0 Heroes
Bradley L. Jones / Wiley / 2008-04-14 / USD 24.99
Web 2.0 may be an elusive concept, but one thing is certain: using the Web as merely a means of retrieving and displaying information is history. Today?s Web is immediate, interactive, innovative. It ......一起来看看 《Web 2.0 Heroes》 这本书的介绍吧!
