内容简介：如果存储器服务,则C向量被实现为具有边界和大小信息的数组.当插入会增加超出大小的边界时,大小会加倍.这是O(1)时间插入的摊销(不是你所声称的O(1)),并且可以使用Array类型在Haskell中模拟得很好,可能有合适的IO或ST前置.翻译自：https://stackoverflow.com/questions/10439821/haskell-datastruture-with-o1-append-and-o1-indexing
中寻找一种支持快速索引和快速附加的数据结构.这是针对由递归引起的memoization问题.
从矢量在c中工作的方式(这是可变的,但在这种情况下应该无关紧要)似乎可以使用(摊销的)O(1)追加和O(1)索引的不可变向量(好吧,它不是,看到这个问题的评论).这在Haskell中是不可能的,还是应该使用Data.Sequence,它有(AFAICT无论如何)O(1)追加和O(log(min(i,n-i)))索引？
在相关的说明中,作为一个Haskell新手,我发现自己渴望得到一个实用,简洁的Haskell数据结构指南.理想情况下,这将对最实用的数据结构以及性能特征和指向Haskell库的指针进行相当全面的概述.似乎有很多信息,但我发现它有点分散.我问得太多了吗？
如果存储器服务,则C向量被实现为具有边界和大小信息的数组.当插入会增加超出大小的边界时,大小会加倍.这是O(1)时间插入的摊销(不是你所声称的O(1)),并且可以使用Array类型在Haskell中模拟得很好,可能有合适的IO或ST前置.
翻译自：https://stackoverflow.com/questions/10439821/haskell-datastruture-with-o1-append-and-o1-indexing
以上所述就是小编给大家介绍的《Haskell：使用O(1)追加和O(1)索引的Datastruture？》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
高扩展性网站的50条原则
[美] Martin L. Abbott、[美]Michael T. Fisher / 张欣、杨海玲 / 人民邮电出版社 / 2012-6-3 / 35.00元
《高扩展性网站的50条原则》给出了设计高扩展网站的50条原则，如不要过度设计、设计时就考虑扩展性、把方案简化3倍以上、减少DNS查找、尽可能减少对象等，每个原则都与不同的主题绑定在一起。大部分原则是面向技术的，只有少量原则解决的是与关键习惯和方法有关的问题，当然，每个原则都对构建可扩展的产品至关重要。 主要内容包括： 通过克隆、复制、分离功能和拆分数据集提高网站扩展性； 采用横向......一起来看看 《高扩展性网站的50条原则》 这本书的介绍吧!
