内容简介：翻译自：https://stackoverflow.com/questions/4542438/adding-summary-information-to-a-density-plot-created-with-ggplot
我有一个密度图,我想添加一些摘要信息,例如在中位数放置一条线并遮蔽90％可信区间(第5和第95分位数).有没有办法在ggplot中这样做？
这是我想总结的情节类型：
我可以弄清楚如何从y = 0到y =密度(中位数(x))绘制一条线,但是我不清楚我是否可以使用90％CI对阴影进行着色.或者,我可以在密度图上方添加一个水平箱图,但不清楚如何在不旋转密度图的情况下自动旋转箱图.
x <- as.vector(rnorm(10000)) d <- as.data.frame(x=x) library(ggplot2) ggplot(data = d) + theme_bw() + geom_density(aes(x=x, y = ..density..), color = 'black')
您可以使用geom_area()函数.首先使用density()函数显示密度.
x <- as.vector(rnorm(10000))
d <- as.data.frame(x=x)
library(ggplot2)
p <- ggplot(data = d) + theme_bw() +
geom_density(aes(x=x, y = ..density..), color = 'black')
# new code is below
q5 <- quantile(x,.05)
q95 <- quantile(x,.95)
medx <- median(x)
x.dens <- density(x)
df.dens <- data.frame(x = x.dens$x, y = x.dens$y)
p + geom_area(data = subset(df.dens, x >= q5 & x <= q95),
aes(x=x,y=y), fill = 'blue') +
geom_vline(xintercept = medx)
翻译自：https://stackoverflow.com/questions/4542438/adding-summary-information-to-a-density-plot-created-with-ggplot
以上所述就是小编给大家介绍的《将摘要信息添加到使用ggplot创建的密度图中》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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