内容简介：开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个当前使用量最大的 Java 版本是 8，所以测试者用 Java 8 与 Java 11 进行对比测试。GC 是影响 Java 性能的关键因素，所以测试自然也基于 GC，在 G1 GC 和并行 GC 下分别进行了测试，结果如下：
开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告 。
当前使用量最大的 Java 版本是 8，所以测试者用 Java 8 与 Java 11 进行对比测试。GC 是影响 Java 性能的关键因素，所以测试自然也基于 GC，在 G1 GC 和并行 GC 下分别进行了测试，结果如下：
Java 8 vs. Java 11
使用 G1 GC
G1 GC 下每秒分值：
Java 11 在几乎所有测试数据集上都有速度上的提升。平均而言，仅通过切换到 Java 11 就有 16％ 的改进，这种改进可能是因为 Java 10 中引入了 JEP 307: Parallel Full GC for G1 。
使用并行 GC
并行 GC 下每秒分值：
使用并行 GC，结果不如 G1，某些数据集上有所改进，但其它数据集保持不变甚至出现性能下降。平均而言，Java 11 的性能提升了 4％ 以上。
测试者还在 Java 11 上对并行 GC 与 G1 GC 进行对比：
Java 11 上并行 GC vs. G1 GC
结果表明 G1 GC 整体上不如并行 GC。
OptaPlanner 表示，从 Java 8 到 Java 11，G1 GC 的平均速度改进为 16.1％，并行 GC 为 4.5％。此外虽然并行 GC 面向吞吐量，而 G1 则侧重于低延迟 GC，但是 Java 11 中带来的 G1 显著改进，使得将两者进行直接比较是有意义的。此外，基于基准测试中的大多数数据集来看，并行 GC 还是更适合 OptaPlanner 的，因为吞吐量对于解决 OptaPlanner 的优化问题更为重要。
详细测试基准与过程查看原文：
https://www.optaplanner.org/blog/2019/01/17/HowMuchFasterIsJava11.html
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