反应式架构

简介 （未完成）

异步分为不同的层次，有代码上的、框架上的、架构上的不同层面的异步

反应式思想 也分为不同的层次，rxjava1——概念

全面异步化：淘宝反应式架构升级探索

反应式架构与一般架构相比，其反应体现在：

1. 对用户有反应，对用户有反应我们才说响应，一般我们说的响应，基本上都说得针对跟用户来交互。
2. 对输入有反应，响应系统的输入，也可以叫做消息驱动。
3. 要对失败有反应，应用失败了系统不能无动于衷，等着它挂掉，要有反应。
4. 要对容量和压力变化有所反应，比如说淘宝的秒杀，系统需要反应来保证对用户的响应性，再如那个当流量降下来，将系统缩容，可以节约成本，这也是一种反应。

要做到反应式，需要做到三点：

1. 适应性，也就是发生失败能恢复回来，无论是系统、网络、代码出现了问题都能恢复。
2. 弹性，这点主要是应对流量的变化，弹性的前提是做到可伸缩性 Scalability，从软件设计上，要做到去中心化；同时，在运行时，要感知节点当前的系统负载，将压力往上游进行反馈，做到系统可以感知链路级别的节点压力
3. 消息驱动，有了消息驱动才能比较好的做到上面两个点。在反应式架构里，以前这点叫做事件驱动，后来改为消息驱动，消息驱动强调无阻塞、无 callback，所以不会有线程挂在那里，不会有持续的资源消耗。同时，事件驱动或消息驱动都是异步化，而 异步化会将操作系统中的队列情况显式地提升到了应用层，使得应用层可以显式根据队列的情况来进行压力负载的感知 （PS，常规的同步操作，会让os 线程让出cpu，在os thread struct list 中等着被调度。异步之后，线程都是满负荷在跑）

PS：从上图学到的一点是，在反应式架构下， app 并不是直接和组合业务服务交互的，有了网关一层的包装，http 响应本质就是 用tcp连接 给网关写返回值数据而已。我们想象一下一个中间rpc 服务的逻辑

1. 串联rpc 框架，上游请求序列转换为一个输入参数流，一次调用（比如查询product）视为“进来一个productId”
2. 对输入数据进行转换，可能涉及到其它rpc
3. 等拿到结果了，写回响应

其实有点类似 mapreduce， map和reduce 归你写，但什么时候在哪里哪个线程跑map/reduce 你就说了不算了。

反应式架构中的核心概念是“流”，流就是面向数据的顺序串行执行的一系列操作组合，它同传统的编程相比，将业务逻辑导致数据改变，变成了操作改变数据，反过来影响业务逻辑的改变。面向流编程就是面向数据编程。PS：没懂

整个方案对业务架构的升级主要包括编程框架、中间件，以及业务方的升级。中间件的升级，包括服务框架（RPC）、网关、缓存、消息（MQ）、DB（JDBC）、限流组件、分布式跟踪系统、移动端 Rx 框架。这其中值得注意的包括，对服务框架的升级，流式实现将在 Dubbo 3 中放出；DB 中的异步集成使用 Ali JVM 协程或用线程池实现；移动端为了支撑已有的 iOS 应用，淘宝开发了 AliRxObjc 并即将开源。

以分支逻辑的替换为突破口来理解反应式编程

传递的命令式编程范式以控制流为核心，通过顺序、分支和循环三种控制结构来完成不同的行为。

顺序和循环 使用rxjava 替换起来比较简单，难就难在 分支/ifelse 的替换。参见 Conditional Logic and RX 值得读三遍

Conditional logic in RX style programming is a big hurdle for new users. If you’re coming from an imperative background there is a learning curve. Once you get the hang of it though, you can create powerful but simple applications that would be almost to difficult the old way.

对数据组中奇数和偶数进行不同的输出：

public class EvenOrOdd {
  		public static void main(String... args) {
		Flux.fromIterable(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10))
    	.map(EvenOrOdd::check)
    	.doOnNext(System.out::println)
    	.blockLast();
  	}
  	private static String check(int i) {
	if (i % 2 == 0) {
  		return i + " is even";
   	 	} else {
  		return i + " is odd";
	}
  	}

那如果奇数和偶数场景下 调用不同的rpc呢？ 那就是将 数字map 为future。不管符不符合condition，都是一种输出，将分支判断转换为 map映射。那如果不符合条件没输出呢？用filter 操作即可。

Rx-style programming really shines with asynchronous code. 反应式编程 对异步代码很友好