内容简介:随着科技的发展,人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用,手机支付、银行身份验证、手机人脸解锁等等。废话少说,这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器,利用训练好的 haar 特征的 xml 文件,在图片上检测出人脸的坐标,利用这个坐标,我们可以将人脸区域剪切保存,也可以在原图上将人脸框出。
前言
随着科技的发展,人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用,手机支付、银行身份验证、手机人脸解锁等等。
识别
废话少说,这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器,利用训练好的 haar 特征的 xml 文件,在图片上检测出人脸的坐标,利用这个坐标,我们可以将人脸区域剪切保存,也可以在原图上将人脸框出。
代码实现:
# -*-coding:utf8-*-# import os import cv2 from PIL import Image, ImageDraw from datetime import datetime """ 分类器 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 安装模块:pip install Pillow pip install opencv-python 博客:https://blog.52itstyle.vip/archives/3771/ """ def detectFaces(image_name): img = cv2.imread(image_name) face_cascade = cv2.CascadeClassifier(os.getcwd()+"\\haarcascade\\haarcascade_frontalface_alt.xml") if img.ndim == 3: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) else: gray = img # if语句:如果img维度为3,说明不是灰度图,先转化为灰度图gray,如果不为3,也就是2,原图就是灰度图 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 5) # 1.3和5是特征的最小、最大检测窗口,它改变检测结果也会改变 result = [] for (x, y, width, height) in faces: result.append((x, y, x + width, y + height)) return result # 保存人脸图 def saveFaces(image_name): faces = detectFaces(image_name) if faces: # 将人脸保存在save_dir目录下。 # Image模块:Image.open获取图像句柄,crop剪切图像(剪切的区域就是detectFaces返回的坐标),save保存。 save_dir = image_name.split('.')[0] + "_faces" os.mkdir(save_dir) count = 0 for (x1, y1, x2, y2) in faces: file_name = os.path.join(save_dir, str(count) + ".jpg") Image.open(image_name).crop((x1, y1, x2, y2)).save(file_name) count += 1 if __name__ == '__main__': time1 = datetime.now() result = detectFaces(os.getcwd()+"\\images\\gaoyuanyuan.jpg") time2 = datetime.now() print("耗时:" + str(time2 - time1)) if len(result) > 0: print("有人存在!!---》人数为:" + str(len(result))) else: print('视频图像中无人!!') drawFaces(os.getcwd()+"\\images\\", "hanxue.jpg") saveFaces(os.getcwd()+"\\images\\gaoyuanyuan.jpg")
识别效果图:
多人识别效果:
经过测试,最终选用了 haarcascade_frontalface_alt.xml 做人脸识别,识别率最高。
人脸检测分类器对比:
级联分类器的类型 | XML文件名 |
---|---|
人脸检测器(默认) | haarcascade_frontalface_default.xml |
人脸检测器(快速的Haar) | haarcascade_frontalface_alt2.xml |
人脸检测器(Tree) | haarcascade_frontalface_alt_tree.xml |
人脸检测器(Haar_1) | haarcascade_frontalface_alt.xml |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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技术元素
[美] 凯文·凯利 / 张行舟、余倩、周峰、管策、金鑫、曾丹阳、李远、袁璐 / 译言·东西文库/电子工业出版社 / 2012-5 / 55.00元
我会将我不成熟的想法、笔记、内心争论、草稿以及对其他文章的回应都写在《技术元素》中,这样我就能知道自己到底在想些什么。——KK “技术元素”(technium)是凯文•凯利专门创造出来的词语。“技术元素不仅仅包括一些具象的技术(例如汽车、雷达和计算机等),它还包括文化、 法律、社会机构和所有的智能创造物。”简而言之,技术元素就是从人的意识中涌现出来的一切。KK把这种科技的延伸面看成一个能产生......一起来看看 《技术元素》 这本书的介绍吧!
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