内容简介:接下来通过一些例子熟悉一下path的使用:代码示例:/lesson12/path.js值得一提的是path.resolve方法,它可以接收任意个参数,然后根据每个路径参数之间的关系,将路径最终解析为一个绝对路径。
接下来通过一些例子熟悉一下path的使用:
代码示例:/lesson12/path.js
const path = require('path')
const str = '/root/a/b/1.txt'
console.log(path.dirname(str)) // 获取文件目录:/root/a/b
console.log(path.basename(str)) // 获取文件名:1.txt
console.log(path.extname(str)) // 获取文件后缀:.txt
console.log(path.resolve(str, '../c', 'build', 'strict')) // 将路径解析为绝对路径:C:\root\a\b\c\build\strict
console.log(path.resolve(str, '../c', 'build', 'strict', '../..', 'assets')) // 将路径解析为绝对路径:C:\root\a\b\c\assets
console.log(path.resolve(__dirname, 'build')) // 将路径解析为绝对路径:C:\projects\nodejs-tutorial\lesson12\build
复制代码
值得一提的是path.resolve方法,它可以接收任意个参数,然后根据每个路径参数之间的关系,将路径最终解析为一个绝对路径。
__dirname指的是当前模块所在的绝对路径名称,它的值会自动根据当前的绝对路径变化,等同于path.dirname(__filename)的结果。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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算法导论(原书第2版)
[美] Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein / 潘金贵 等 / 机械工业出版社 / 2006-9 / 85.00元
这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图......一起来看看 《算法导论(原书第2版)》 这本书的介绍吧!