内容简介:昨日消息,深度学习框架 Caffe 作者、也是 TensorFlow 核心开发者 —— 贾扬清加盟阿里的传言终于得到证实。 阿里巴巴达摩院官方认证账号在知乎上宣布,贾扬清已正式加入阿里巴巴,担任技术副总裁岗位,领导大数据...
昨日消息,深度学习框架 Caffe 作者、也是 TensorFlow 核心开发者 —— 贾扬清加盟阿里的传言终于得到证实。
阿里巴巴达摩院官方认证账号在知乎上宣布,贾扬清已正式加入阿里巴巴,担任技术副总裁岗位,领导大数据计算平台的研发工作。
与此同时,贾扬清在领英上的履历也已更新。
贾扬清在加盟阿里前,曾在 Facebook 担任工程总监,负责大规模人工智能平台的架构。
作为一名80后,贾扬清在伯克利读博期间开发 Caffe 框架,这一框架被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。随后他就职于谷歌并参与 TensorFlow 开发,在2016年2月加盟 Facebook,并开发出 Caffe2 Go 、Caffe2、PyTorch 等深度学习框架,后来 Caffe2 与 PyTorch 合并引发业界震动。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
深入理解并行编程
[美] Paul E.Mckenney(保罗·E·麦肯尼) / 谢宝友 鲁阳 / 电子工业出版社 / 2017-7-1 / 129
《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的计数器为例,探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中,除了介绍常见的锁以外,《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理,以及实现RCU的基础:内存屏障。最后,《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证,以及并行实时计算等内容......一起来看看 《深入理解并行编程》 这本书的介绍吧!