内容简介：Apache Kylin v3.0.0-alpha 正式发布！欢迎大家下载使用。在这个版本中，值得关注的是： 3.0.0-alpha 增加了对流式数据源进行实时查询的能力，详情可以查看KYLIN-3654； 在KYLIN-3795中，我们使用Livy Rest API提...
Apache Kylin v3.0.0-alpha 正式发布！欢迎大家下载使用。在这个版本中，值得关注的是：
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3.0.0-alpha 增加了对流式数据源进行实时查询的能力，详情可以查看KYLIN-3654；
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在KYLIN-3795中，我们使用Livy Rest API提交Spark Job，从而免除本地安装Spark客户端配置的麻烦；
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KYLIN-3820增加了新的基于Zookeeper的作业调度器。
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，提供 Hadoop 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力，支持对超大规模数据进行亚秒级查询。
关于Release Notes
Apache Kylin v3.0.0-alpha 是继 v2.6 版本后的一次重大更新，详情请访问 release notes 链接
重要特性
[KYLIN-3654] - Kylin Real-time Streaming
借助新增加了Receiver集群，Kylin实现了毫秒级别的数据准备延迟，可以实时查询来自Kafka数据源的消息，关于如何在本地运行请参照：http://kylin.apache.org/docs30/tutorial/realtime_olap.html
[KYLIN-3795] - Submit Spark jobs via Apache Livy
Spark 作业的提交通过RestAPI来向Livy Server提交，而无需在本地启动Spark Driver进程，从而方便对Spark资源的管理监控，同时也降低对Kylin进程所在节点的压力。
[KYLIN-3716] - FastThreadLocal replaces ThreadLocal
使用FastThreadLocal替代ThreadLocal，可以一定程度上提升Kylin的整体性能。
[KYLIN-3867] - Enable JDBC to use key store & trust store for https connection
通过使用HTTPS，保护了JDBC使用的身份验证信息，使得Kylin更加安全。
[KYLIN-3905] - Enable shrunken dictionary default
默认开启shrunken dictionary，针对高基维进行精确去重的场景，可以显著减少构建用时。
[KYLIN-3820] - Add a curator-based job scheduler
新增一种作业调度器，可以自动发现Job节点，并且可以实现自动故障恢复。
[KYLIN-3839] - Storage clean up after the refreshing and deleting a segment
更加及时地清除不必要的数据文件
故障修复
[KYLIN-3800] - Real-time streaming count distinct result wrong
修复了Realtime OLAP精确去重结果不正确的问题
[KYLIN-3759] - Streaming ClassNotFoundExeception when lambda is enable in MR job
修复了Realtime OLAP lambda不能正确构建segment的问题
[KYLIN-3821] - Expose real-time streaming data consuming lag info
使得Realtime OLAP 可以显示当前消费滞后的情况
[KYLIN-3909] - Spark cubing job failed for MappeableRunContainer is not registered
修复了Spark Cubing中精确去重出现的缺少类注册的问题。
[KYLIN-3916] - Fix cube build action issue after streaming migrate
修复合并Realtime OLAP这部分代码后，前端无法显示cube操作的问题
关于下载
下载 Apache Kylin v3.0.0-alpha 源代码及二进制安装包，请访问下载页面：
关于升级
升级至 ApacheKylin v3.0.0-alpha 版本，请参见升级指南：
关于支持
升级和使用过程中有任何问题，请提交至 Kylin 的JIRA:
或发送邮件至 Apache Kylin 邮件列表:
user@kylin.apache.org
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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