Kafka从上手到实践-Kafka CLI：Consumer CLI

栏目: CSS · CSS3 · 发布时间: 4年前

内容简介：这一节来看看使用命令行启动Consumer接收消息，通过如下的命令启动Consumer：如上图所示，左边启动的是Consumer，右边启动的是Producer。Producer发送的消息可以实时的被Consumer接收到。但是有一个问题，那就是在上一节中，我们已经给

这一节来看看使用命令行启动Consumer接收消息，通过如下的命令启动Consumer：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first_topic

kafka-console-consumer.sh
--bootstrap-server
--topic

Kafka从上手到实践-Kafka CLI：Consumer CLI

如上图所示，左边启动的是Consumer，右边启动的是Producer。Producer发送的消息可以实时的被Consumer接收到。但是有一个问题，那就是在上一节中，我们已经给 first_topic 这个Topic发送了一些数据。但是现在Consumer启动后并没有收到。这是因为通过上面的命令启动的Consumer接收的是最新的消息，如果想接收所有的消息，还需要带一个参数：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first_topic --from-beginning

--from-beginning 表示启动的Consumer要接收所有的消息。

前文中说过，Consumer一般都是以组的形式存在，所以可以再加一个参数来创建一个Consumer Group：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first_topic --group consumer_group_1

--group 可以指定Consumer Group的名称。

Kafka从上手到实践-Kafka CLI：Consumer CLI

如上图所示，左边启动了三个Consumer，这三个Consumer都在同一个名为 consumer_group_1 的组里。因为 first_topic 这个Topic有三个Partitions，所以当一个Consumer Group中有三个Consumer时，他们的收到的信息不会重复。

Kafka从上手到实践-Kafka CLI：Consumer CLI

又如上图所示，左边启动了三个Consumer，但是前两个在 consumer_group_1 的组里，最后一个在 consumer_group_2 的组里，所以前两个Consumer是以轮询的方式收到消息的，而最后一个Consumer可以收到全部的消息。

上面两个示例也充分证明了前文中所说的，不同的Consumer Group可以消费同一个Topic中相同的Partition的消息，但是Consumer Group内的Consumer不能消费同一个Topic中相同的Partition的消息。

上面的命令是显示的创建Consumer Group。上文中说到过，Kafka中，Consumer都是以组的形式连接Broker消费数据的。那么如果只有一个Consumer的情况下，是否有Consumer Group呢？其实，当只有一个Consumer时，也会自动创建一个Consumer Group。我们可以通过另外一组Consumer Group CLI来看一下：

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list

console-consumer-40439
console-consumer-81216
consumer_group_1c
console-consumer-14387
consumer_group_2
consumer_group_1
console-consumer-40563

可以看到，已经存在的Consumer Group中，除了我们之前创建的，还有以 console-consumer-xxxxx 这种命名格式存在的Consumer Group。这就是当我们只启动一个Consumer时Kafka自动为这个Consumer创建的Consumer Group。这里可以做个实验，先启动一个Consumer：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first_topic

然后再来看看Consumer Group是否有增加：

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list

console-consumer-96752
console-consumer-40439
console-consumer-81216
consumer_group_1c
console-consumer-14387
consumer_group_2
consumer_group_1
console-consumer-40563

我们看到增加了一个Consumer Group console-consumer-96752 。

Consumer Group列表看完了，再来看看某一个Consumer Group的详细信息，比如查看 consumer_group_1 的详细信息。可以使用如下命令：

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --group consumer_group_1

Consumer group 'consumer_group_1' has no active members.

TOPIC           PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             CONSUMER-ID     HOST            CLIENT-ID
first_topic     0          17              17              0               -               -               -
first_topic     2          17              17              0               -               -               -
first_topic     1          18              18              0               -               -

首先会告诉我们该Consumer Group中是否有正在活跃的Consumer，目前没有启动任何Consumer，所以提示我们 Consumer group 'consumer_group_1' has no active members.

然后会列出该Consumer Group消费的Topic、Partition情况、Offset情况、延迟（LAG）情况、处于活跃状态的Consumer信息。

可以看到 consumer_group_1 这个Consumer Group正在消费 first_topic 这个Topic中的Message，一共从三个Partition中消费了52条Messages，并且目前已经消费了全部的数据，因为每个Partition的延迟都是0，说明没有还未接收的Message。

现在我们再往 first_topic 中发送一条Message，再来看看情况如何：

kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic first_topic --producer-property acks=1
>this is another message.

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --group consumer_group_1

Consumer group 'consumer_group_1' has no active members.

TOPIC           PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             CONSUMER-ID     HOST            CLIENT-ID
first_topic     0          17              17              0               -               -               -
first_topic     2          17              17              0               -               -               -
first_topic     1          18              19              1               -               -               -

可以看到Partition 1 的 LOG-END-OFFSET 是19，而 CURRENT-OFFSET 是18，并且Partition 1 的 LAG 是1，说明现在 first-topic 一共接收到了19条Message，而 consumer-group-1 只消费了18条，有1条延迟。

我们再启动 consumer_group_1 中的Consumer，然后再看看数据：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first_topic --from-beginning --group consumer_group_1

this is another message.

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --describe --group consumer_group_1

TOPIC           PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             CONSUMER-ID                                     HOST            CLIENT-ID
first_topic     0          17              17              0               consumer-1-4ec288ac-e202-40b1-a2ec-d43abc49b38d /172.17.222.157 consumer-1
first_topic     1          19              19              0               consumer-1-4ec288ac-e202-40b1-a2ec-d43abc49b38d /172.17.222.157 consumer-1
first_topic     2          17              17              0               consumer-1-4ec288ac-e202-40b1-a2ec-d43abc49b38d /172.17.222.157 consumer-1

可以看到，目前有一个处于活跃的Consumer，并且Messages全部被消费。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

码农书籍

一个人的电商

许晓辉 / 电子工业出版社 / 2015-5-1 / CNY 59.00

首次披露电商的运营与操盘内幕，徐小平、梁宁作序，雷军、陈彤、张向东、刘韧、王峰力荐！这个时代在经历前所未有的转型甚至颠覆，任何行业都将与互联网无缝融合，成为“互联网+”。有很多写电商的书，大多都用浓墨重彩阐释互联网转型的必要性，而讲到如何落地实操则浅尝即止，令人心潮澎拜之后不知如何下手。于是有了这本既有方法论，更重视实操细节的书。许晓辉，在知名电商公司凡客诚品做过高管，有海......一起来看看《一个人的电商》这本书的介绍吧!

码农工具

Kafka从上手到实践-Kafka CLI：Consumer CLI

一个人的电商

Markdown 在线编辑器

RGB HSV 转换

HEX CMYK 转换工具