作者: [英] Sam Newman
出版年: 2016-5
ISBN: 9787115420268
Notes(100%):
主要回答了一系列关于微服务的问题。什么是微服务，微服务具有什么特点，系统是如何演化的，如何划分服务，最后集成、部署、测试。
对整个微服务介绍比较全面，很多观点能引起我的共鸣。适合对现有项目不满，准备尝试微服务的开发者。即使划分了界限上下文，最后能不能采用微服务的架构，还得看是否有合适的人力配置。一个人就全栈，两个人就前后端分离，三个人再考虑微服务。
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大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例
刘凡平 / 电子工业出版社 / 2017-1 / 49
《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。 《......一起来看看 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》 这本书的介绍吧!
