PiFlow v0.5 发布:大数据流水线系统

栏目: 服务器 · 发布时间: 7年前

内容简介:Piflow是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。该系统将数据的采集、清洗、计算、存储等各个环节封装成组件,以所见即所得方式进行流水线配置。简单易用,功能强大。它具有如下特性:试用地址:安装使用说明详见:

Piflow是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。该系统将数据的采集、清洗、计算、存储等各个环节封装成组件,以所见即所得方式进行流水线配置。简单易用,功能强大。它具有如下特性:

  1. 简单易用:可视化配置流水线,实时监控流水线运行状态,查看日志
  2. 功能强大:提供100+的数据处理组件,  包括H adoop 、S park 、ML lib 、H ive 、S olr 、R edis 、M emCache 、E lasticSearch 、JDBC 、M ongoDB 、HTTP 、FTP 、XML 、CSV 、JSON 等,同时集成了微生物领域的相关算法。
  3. 扩展性强:支持自定义开发数据处理组件
  4. 性能优越:基于分布式计算引擎Spark开发

试用地址: http://piflow.ml/piflow-web/login ,用户名/密码:admin/admin

安装使用说明详见: https://github.com/cas-bigdatalab/piflow

PiFlow v0.5 发布:大数据流水线系统

PiFlow v0.5 发布:大数据流水线系统

支持的数据处理组件如下:

组名

组件名

Hive:

cn.piflow.bundle.hive.SelectHiveQL

Hive:

cn.piflow.bundle.hive.PutHiveStreaming

Hive:

cn.piflow.bundle.hive.PutHiveQL

Hdfs:

cn.piflow.bundle.hdfs.PutHdfs

Hdfs:

cn.piflow.bundle.hdfs.DeleteHdfs

Hdfs:

cn.piflow.bundle.hdfs.UnzipFilesOnHDFS

Hdfs:

cn.piflow.bundle.hdfs.GetHdfs

Hdfs:

cn.piflow.bundle.hdfs.ListHdfs

Http:

cn.piflow.bundle.http.InvokeUrl

Http:

cn.piflow.bundle.http.GetUrl

Http:

cn.piflow.bundle.http.UnGZip

Http:

cn.piflow.bundle.http.PostUrl

Http:

cn.piflow.bundle.http.LoadZipFromUrl

Http:

cn.piflow.bundle.http.FileDownHDFS

RDF:

cn.piflow.bundle.rdf.CsvToNeo4J

RDF:

cn.piflow.bundle.rdf.RdfToDF

Spider:

cn.piflow.bundle.internetWorm.spider

Jdbc:

cn.piflow.bundle.jdbc.JdbcRead

Jdbc:

cn.piflow.bundle.jdbc.JdbcReadFromOracle

Jdbc:

cn.piflow.bundle.jdbc.JdbcWrite

Jdbc:

cn.piflow.bundle.jdbc.JdbcWriteToOracle

Streaming:

cn.piflow.bundle.streaming.FlumeStream

Streaming:

cn.piflow.bundle.streaming.KafkaStream

Streaming:

cn.piflow.bundle.streaming.SocketTextStreamByWindow

Streaming:

cn.piflow.bundle.streaming.SocketTextStream

Streaming:

cn.piflow.bundle.streaming.TextFileStream

MongoDB:

cn.piflow.bundle.impala.SelectImpala

MongoDB:

cn.piflow.bundle.mongodb.GetMongo

MongoDB:

cn.piflow.bundle.mongodb.PutMongo

CSV:

cn.piflow.bundle.csv.FolderCsvParser

CSV:

cn.piflow.bundle.csv.CsvSave

CSV:

cn.piflow.bundle.csv.CsvParser

CSV:

cn.piflow.bundle.csv.CsvStringParser

File:

cn.piflow.bundle.file.PutFile

File:

cn.piflow.bundle.file.FetchFile

File:

cn.piflow.bundle.file.RegexTextProcess

Script:

cn.piflow.bundle.script.ShellExecutor

Script:

cn.piflow.bundle.script.DataFrameRowParser

Common:

cn.piflow.bundle.common.Distinct

Common:

cn.piflow.bundle.common.ConvertSchema

Common:

cn.piflow.bundle.common.Fork

Common:

cn.piflow.bundle.common.SelectField

Common:

cn.piflow.bundle.common.Join

Common:

cn.piflow.bundle.common.DoFlatMapStop

Common:

cn.piflow.bundle.common.ExecuteSQLStop

Common:

cn.piflow.bundle.common.Merge

Common:

cn.piflow.bundle.common.DoMapStop

Common:

cn.piflow.bundle.common.Subtract

Data Clean:

cn.piflow.bundle.clean.IdentityNumberClean

Data Clean:

cn.piflow.bundle.clean.PhoneNumberClean

Data Clean:

cn.piflow.bundle.clean.EmailClean

Data Clean:

cn.piflow.bundle.clean.TitleClean

Message Queue:

cn.piflow.bundle.kafka.WriteToKafka

Message Queue:

cn.piflow.bundle.kafka.ReadFromKafka

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.Ensembl_gff3Parser

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.GeneParser

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.RefseqParser

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.GoDataParse

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.PfamDataParser

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.GoldDataParse

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.Swissprot_TrEMBLDataParser

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.EmblParser

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.PDBParser

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.GenBankParse

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.TaxonomyParse

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.BioProjetDataParse

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.BioSampleParse

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.InterprodataParse

Microorganism:

cn.piflow.bundle.microorganism.MicrobeGenomeDataParser

Memcache:

cn.piflow.bundle.memcache.ComplementByMemcache

Memcache:

cn.piflow.bundle.memcache.PutMemcache

Memcache:

cn.piflow.bundle.memcache.GetMemcache

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_clustering.GaussianMixtureTraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.LogisticRegressionTraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.RandomForestTraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.DecisionTreePrediction

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.RandomForestPrediction

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_clustering.BisectingKMeansPrediction

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_clustering.LDAPrediction

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.MultilayerPerceptronTraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.GBTTraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_clustering.BisectingKMeansTraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.MultilayerPerceptronPrediction

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.GBTPrediction

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_clustering.KmeansTraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.NaiveBayesPrediction

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.DecisionTreeTraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_clustering.LDATraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.LogisticRegressionPrediction

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_feature.WordToVec

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_clustering.KmeansPrediction

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_classification.NaiveBayesTraining

Mechine Learning:

cn.piflow.bundle.ml_clustering.GaussianMixturePrediction

ElasticSearch:

cn.piflow.bundle.es.PutEs

ElasticSearch:

cn.piflow.bundle.es.QueryEs

ElasticSearch:

cn.piflow.bundle.es.FetchEs

Redis:

cn.piflow.bundle.redis.WriteToRedis

Redis:

cn.piflow.bundle.redis.ReadFromRedis

Xml:

cn.piflow.bundle.xml.XmlParser

Xml:

cn.piflow.bundle.xml.XmlStringParser

Xml:

cn.piflow.bundle.xml.FlattenXmlParser

Xml:

cn.piflow.bundle.xml.XmlSave

Xml:

cn.piflow.bundle.xml.FolderXmlParser

Ftp:

cn.piflow.bundle.hdfs.SelectFilesByName

Ftp:

cn.piflow.bundle.ftp.UploadToFtp

Ftp:

cn.piflow.bundle.ftp.LoadFromFtp

Ftp:

cn.piflow.bundle.ftp.LoadFromFtpUrl

Ftp:

cn.piflow.bundle.ftp.LoadFromFtpToHDFS

Ftp:

cn.piflow.bundle.ftp.UnGz

Ftp:

cn.piflow.bundle.ftp.NewLoadFromFtp

Excel:

cn.piflow.bundle.excel.ExcelParser

Solr:

cn.piflow.bundle.solr.PutIntoSolr

Solr:

cn.piflow.bundle.solr.GetFromSolr

Json:

cn.piflow.bundle.json.JsonStringParser

Json:

cn.piflow.bundle.json.MultiFolderJsonParser

Json:

cn.piflow.bundle.json.FolderJsonParser

Json:

cn.piflow.bundle.json.JsonSave

Json:

cn.piflow.bundle.json.JsonParser

Json:

cn.piflow.bundle.json.EvaluateJsonPath

GraphX:

cn.piflow.bundle.graphx.LoadGraph

GraphX:

cn.piflow.bundle.graphx.LabelPropagation


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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引爆点

引爆点

【加】马尔科姆•格拉德威尔(Malcolm Gladwell) / 钱清、覃爱冬 / 中信出版社 / 2014-4 / 36.00元

《引爆点》是《纽约客》怪才格拉德威尔的一部才华横溢之作。他以社会上突如其来的流行潮为切入点,从全新角度探索了控制科学和营销模式。他认为,思想、行为、信息及产品常会像传染病暴发一样迅速传播。正如一个病人就能引起全城流感;几位涂鸦爱好者能在地铁掀起犯罪浪潮;一位满意而归的顾客还能让新开张的餐馆座无虚席;发起小规模流行的团队能引发大规模流行风暴。这些现象均属“社会流行潮”,它达到临界水平并爆发的那一刻,......一起来看看 《引爆点》 这本书的介绍吧!

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