内容简介：在多位技术小伙伴的努力下，经过近2年的研发迭代、内部业务剥离及重构，也经历一批种子用户试用一段时间后，更多文档请参考:
在多位技术小伙伴的努力下，经过近2年的研发迭代、内部业务剥离及重构，也经历一批种子用户试用一段时间后， EasyScheduler 终于迎来了第一个正式开源发布版本 -- 1.0.1 。 相信做过数据处理的伙伴们对开源的调度系统如oozie、azkaban、airflow应该都不陌生，在使用这些调度系统中可能会有这样的体验：比如配置工作流任务不能可视化、任务的运行状态不能实时在线查看、 任务运行时不能暂停、不能支持参数传递、不能补数、不能多租户使用、调度系统不高可用等等问题所烦扰过。 Easy Scheduler 正是在这种背景下应运而生，其目标就是为使调度更加easy，更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷。
2、设计特点
Easy Scheduler 是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系所带来的各种问题。 其主要目标如下：
Master/Worker
4、与同类调度系统的对比
5、系统部分截图
6、文档
更多文档请参考: Easy Scheduler中文在线文档
7、感谢
Easy Scheduler 使用了很多优秀的开源项目，比如google的guava、guice、grpc，netty，ali的bonecp，quartz,以及apache的众多开源项目等等，我们也非常感谢oozie、azkaban、airflow等优秀调度作品的出现带给我们的启发， 正是由于站在这些开源项目的肩膀上，才有 Easy Scheduler 的诞生的可能。对此我们对使用的所有开源软件表示非常的感谢！我们也希望自己不仅是开源的受益者，也能成为开源的 贡献者，于是我们决定把易调度贡献出来，并承诺长期维护。也希望对开源有同样热情和信念的伙伴加入进来，一起为开源献出一份力！
8、后记
Easy Scheduler 于2019.03.28号正式开源后，仅仅一周时间，我们就感受到了伙伴们对 Easy Scheduler 的极大热情，很多伙伴提出使用反馈，还有一些伙伴是直接就找到相应的源代码来提问题或给出更好的建议、甚至直接在 Easy Scheduler 上撸袖子写代码， 这给我们目前的主要开发者予以极大的精神鼓舞，非常感谢伙伴们这么热情和信任我们，我们会和大家一道继续奔走在使调度系统 开箱即用 这条大道上，为使"数据能力平民化"添砖加瓦，为数据时代贡献自己的激情和汗水！
开源github地址： github.com/analysys/Ea…
在线文档地址： analysys.github.io/easyschedul…
码云地址: gitee.com/easyschedul…
以上所述就是小编给大家介绍的《开源分布式工作流任务调度系统Easy Scheduler 1.0.1正式发布》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- 分布式任务调度系统设计：详解 Go 实现任务编排与工作流
- Easy Scheduler 1.0.2 发布，分布式工作流任务调度系统
- Easy Scheduler 1.0.2 发布，分布式工作流任务调度系统
- Easy Scheduler 1.0.3 发布，分布式工作流任务调度系统
- Easy Scheduler 1.0.3 发布，分布式工作流任务调度系统
- Easy Scheduler 1.0.4 发布，分布式工作流任务调度系统
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
深度学习
[美] 伊恩·古德费洛、[加] 约书亚·本吉奥、[加] 亚伦·库维尔 / 赵申剑、黎彧君、符天凡、李凯 / 人民邮电出版社 / 2017-7-1 / 168
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度......一起来看看 《深度学习》 这本书的介绍吧!
