内容简介：Cadence是一种分布式，可扩展，持久且高度可用的编排引擎，可以以可伸缩和弹性的方式执行异步长期运行的业务逻辑。业务逻辑被建模为工作流和活动。工作流程是协调逻辑的实现。其唯一目的是协调活动执行。活动是业务逻辑中特定任务的实现。工作流和活动的实现是在工作流程中托管和执行。这些执行者会长期轮询Cadence服务器以执行任务，通过调用工作流或活动实现来执行任务，并将任务结果返回给Cadence服务器。此外，工作人员可以实现为完全无状态的服务，这反过来允许无限制的水平扩展。Cadence服务器能代理并持久保存在工
Cadence是一种分布式，可扩展，持久且高度可用的编排引擎，可以以可伸缩和弹性的方式执行异步长期运行的业务逻辑。
业务逻辑被建模为工作流和活动。工作流程是协调逻辑的实现。其唯一目的是协调活动执行。活动是业务逻辑中特定任务的实现。工作流和活动的实现是在工作流程中托管和执行。这些执行者会长期轮询Cadence服务器以执行任务，通过调用工作流或活动实现来执行任务，并将任务结果返回给Cadence服务器。此外，工作人员可以实现为完全无状态的服务，这反过来允许无限制的水平扩展。
Cadence服务器能代理并持久保存在工作流执行期间生成的任务和事件，这为工作流执行提供了某些可伸缩性和可靠性保证。单个活动执行不具有容错能力，因为它可能由于各种原因而失败。但是，确定在哪种顺序以及如何（位置，输入参数，超时等）活动被执行的工作流程保证在各种故障条件下继续执行。
此repo包含Cadence服务器的源代码。要实现工作流，活动和工作人员使用 Go客户端 或 Java客户端 。
点击标题进入Github项目。
以上所述就是小编给大家介绍的《Cadence：优步Uber的开源工作流程编排引擎》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
数据挖掘导论
(美)Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 机械工业出版社 / 2010-9 / 59.00元
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。 书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。 本书特色 ·包含大量的图表、......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!
