航盛电子朱新军：智能座舱从互联网时代迈入AI时代

车东西（公众号：chedongxi）

文 | Bear

4月19日，由车东西与2019上海车展承办方——上海市国际展览有限公司（SIEC）联合举办的GTIC 2019全球智能汽车供应链创新峰会在2019上海车展同期举办，大会邀请到来自学术界、整车企业、零部件企业、互联网公司、新兴自动驾驶公司和人工智能公司等智能汽车供应链领域的15位嘉宾登台，探讨智能汽车时代的供应链创新与出行变革。

深圳市航盛电子股份有限公司技术副总裁朱新军在大会上发表了《智能驾驶舱系统设计的融合与挑战》主题演讲。

朱新军提到，未来的智能座舱会向着智能空间转变，这是一个涉及四种融合的过程。

这四种融合分别是基于互联网大数据和人工智能驱动的数据融合；随着处理器能力增强与通讯能力提升，整车集成化，边缘计算与云计算相结合的汽车电子架构融合；车联网时代，围绕出行与人们的生活，与之相关的金融、出行以及娱乐生态方面的融合；以人为中心，智能座舱的 工具 属性与社会属性的充分融合。

与之对应的，不同的融合将会带来全新的挑战，他指出，未来的智能座舱将会对芯片算力、系统架构、系统安全与供应商软硬件迭代等方面提出挑战。

一、智能座舱即将迈入AI时代

朱新军在一开始就提到，对于智能座舱未来的发展方向应该“存敬畏之心，行实践之道”。

现在的智能座舱正处于互联网大数据时代到未来人工智能时代的过渡阶段，现阶段相关企业对于智能座舱领域未来的需求和行为习惯的分析都是基于目前的互联网思维进行思考的，对于未来即将到来的变革，整个行业都应该存有“敬畏之心”。

而“行实践之道”指的则是如何让智能座舱产业真正走向落地，这中间包括了产品的开发、测试、评价等一整套开发与生态链的建设。

航盛电子目前围绕智能座舱的落地的四个产品线，提供了软硬件一体的解决方案：

第一个产品线是ADAS辅助驾驶系统，目前航盛电子的ADAS系统处于L2+的级别，主要提供相应的感知设备，以及相关的系统解决方案，其ADAS系统已经具备了APA自动泊车，DMS人脸识别等功能。

第二个产品线是智能座舱，围绕座舱的数字化设备，提供数字仪表、中控、TBOX、HUD、DVR、SVC等，航盛电子有着一整套的解决方案。

第三个产品线是围绕未来智能驾驶的智能网联V2X以及云端的服务。

第四个产品线则是围绕新能源方向的新能源汽车电控系统，主要是电池管理系统与车身电机管理等。

二、四大融合推动智能座舱向智能空间过渡

关于智能座舱系统设计的融合与挑战，朱新军认为这个话题覆盖的面非常庞大，为了具体地呈现，他将整个演讲分成了融合与挑战两个板块。

在融合方面，他提到，智能座舱未来发展的融合趋势主要存在四种：

一、基于互联网大数据和人工智能驱动的数据融合。

二、随着处理器能力增强与通讯能力提升，整车集成化，边缘计算与云计算相结合的汽车电子架构融合。

三、车联网时代，围绕出行与人们的生活，与之相关的金融、出行以及娱乐生态方面的融合。

四、以人为中心，智能座舱的工具属性与社会属性的充分融合。

第一个融合，是基于互联网大数据和人工智能驱动的数据融合。朱新军表示，汽车座舱发展至今已经走过了三个阶段，从机械时代、电子时代、再到信息互联网时代，每一个时代的到来都伴随着巨大的变革与突破。

而今，汽车座舱的发展正在走向第四个时代，信息互联网时代产生的庞大的数据以及随着机器学习不断智能化的AI，在这两方面的数据驱动之下，汽车座舱正在朝着智能座舱不断转变。

未来的智能座舱将会为用户带来自动驾驶、AI场景化服务以及沉浸式的体验。这种智能座舱的实现，需要对单一的功能产品进行复杂功能的集成，在这一基础上，再对系统之间的数据与信息系统进行集成。其终极目标，是使得智能座舱向着智能空间进行演变。

第二个融合，是随着处理器能力与通讯能力的提升，整车集成化，边缘计算与云计算相结合所带来未来汽车电子架构的融合。

汽车电子架构的发展与座舱的发展阶段类似，从早期的离散模块，每个功能独立分离；到多个功能的合并集成，多个ECU进行合并；再到如今电子架构趋于中心化，不同功能域进行集成。

对于未来的发展趋势，目前已经有非常多的企业提出了构想并且推出了可行的解决方案，例如智能域的集成与汽车大脑相关的解决方案。

朱新军指出，在未来汽车电子架构的发展趋势中，随着V2X通讯的发展以及5G通信技术的成熟，边缘计算将会产生非常大的影响，其计算的结果将会与云端的数据进行融合，从而提升整个智能座舱的数据处理能力。

第三个融合与第四个融合则是用户的驾驶体验密切相关的车载应用生态融合和属性融合，从目前的车联网时代来看，出行方面的实用工具，金融，娱乐生态正在发生融合，不断提升着驾驶者的数字体验。

如果对车载应用生态的融合进行持续深化，以人为中心来打造未来智能座舱的功能应用以及AI学习的发展方向，则会不断地加强人与智能座舱之间的交互体验，从而使座舱更加人性化，为人提供归属感，从而赋予其工具属性之外的社会属性。在未来，智能座舱将会凭借其工具属性和社会属性，与智慧出行，智慧交通，智慧城市和智慧生活等全数字化生活场景进行融合。

三、智能座舱融合面临多方挑战

朱新军表示，智能座舱的融合必然会带来新的挑战，对于这些挑战，新的解决方案必须从现在就开始思考。

未来的智能座舱将会对芯片算力分布、系统架构、系统安全与软件定义产品，系统平台的扩展与迭代提出更高的要求。其中虚拟化技术非常关键，但不同于传统PC上虚拟机的应用，虚拟化技术在智能座舱上的实践存在着非常多的挑战。

这些挑战可以归纳为三个方面：

一、对多种操作系统的支持。虚拟化技术对于数据中心或是云端操作系统的支持相对比较简单，但在车载系统的嵌入式方面，操作系统对于车内各种软件及车载系统的支持，却是非常多样性的。

二、硬件资源共享的支持。在云端，传统的虚拟化所需要处理的共享主要是CPU、内存和存储，最多的是网络。而在车载系统上，虚拟化技术需要处理包括图象在内的多种信息，它与摄像头、音频资源、以及诸多安全性硬件支持的共享相关，这是在云端想象不到的共享要求。

三、安全域和非安全域的融合。功能安全要求在某些应用场景里非常重要，包括实质性的要求，以及对计算能力和处理能力的要求。而操作系统如何在同一个虚拟化的平台上完成这些不同的要求，这对于硬件虚拟化座舱是全新的挑战。

目前，航盛电子已经初步解决了这些挑战，今年10月，该公司的第一款硬件虚拟化座舱将会随着合作车企车型一同上市。

在系统架构方面，朱新军认为，未来的智能座舱可以简单地分为智能终端与云端，两者之间可以通过V2X网络直连，也可以通过智能手机或是其他IOT设备进行连接。

智能终端指的即是未来的智能网联汽车，在未来，汽车的所有DCU将会融合于同一车载处理单元（可以理解为车载大脑），同时，在算力上还需要获得云端的支持。云端平台全面开放接入，为汽车提供边缘计算能力，以及不同应用的生态整合。

朱新军认为，要达到这种融合程度，需要云端与车端上下游产业链持续地进行开放与创新。

同时，面对云端软件的快速迭代与传动汽车漫长开发周期的冲突，航盛电子提出了敏捷开发模型配合自动化代码测试流程保证产品快速迭代和开发质量的可靠性。

不过进行这些融合的前提，一定是保证车载系统的安全性与可靠性。车载系统需要以汽车为载体，汽车更多时候又承载着人的生命，因此，车载系统的安全性就变得尤为重要。

朱新军将未来智能座舱面临的安全威胁分为三类，分别对应云平台、车载协调以及智能手机和IOT终端设备。

应对这些安全威胁，航盛电子制定了三层防护安全体系予以解决。

结语：高性能处理器、AI驱动、5G接入将成为智能座舱关键词

演讲最后，朱新军认为，未来的智能座舱，将拥有高性能、AI驱动、5G接入等特性。

下一代的SoC处理器将拥有高速处理能力、CPU与GPU的性能均会达到现在的5倍以上；AI芯片将内置NPU与DSP；5G通信技术将为车载系统提供低延迟、高带宽的通信网络。

在未来，智能座舱将能够满足自动驾驶、编队行驶、远程驾驶、AI助理、增强现实辅助与沉浸式体验等数字化功能需求，成为人类除了家庭与工作之外的第三个生活空间。