elasticsearch学习笔记(三十一)——Elasticsearch doc value正排索引

栏目: 后端 · 发布时间: 7年前

内容简介:在我们搜索的时候,要依靠倒排索引,但是当我们排序的时候,需要依靠正排索引。通过倒排索引锁定文档document之后,看到每个document的每个field,然后进行排序,所谓的正排索引就是doc values。对于ES而言,在建立索引的时候,一方面会建立倒排索引,以供搜索使用;一方面会建立正排索引,也就是doc values,以供排序,聚合,过滤等使用。doc values是被保存在磁盘上的,此时如果内存足够,OS操作系统会自动将其缓存在内存中,性能还是会很高的,如果内存不够用,OS操作系统会将其写入磁盘

在我们搜索的时候,要依靠倒排索引,但是当我们 排序 的时候,需要依靠正排索引。通过倒排索引锁定文档document之后,看到每个document的每个field,然后进行排序,所谓的正排索引就是doc values。

对于ES而言,在建立索引的时候,一方面会建立倒排索引,以供搜索使用;一方面会建立正排索引,也就是doc values,以供排序,聚合,过滤等使用。

doc values是被保存在磁盘上的,此时如果内存足够,OS操作系统会自动将其缓存在内存中,性能还是会很高的,如果内存不够用,OS操作系统会将其写入磁盘。

下面举个例子描述正排索引和倒排索引

假设某个index有两个doc

doc1 : hello world you and me
doc2 : hi world, how are you

建立倒排索引

word    doc1    doc2
hello    *
world    *        *
you      *        *
and      *
me       *
hi                *
how               *
are               *

假设某个index有两个doc

doc1: {"name": "jack", "age": 27}
doc2: {"name": "tom", "age": 30}

建立正排索引

document    name    age
doc1        jack    27
doc2        tom     30

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数学建模

数学建模

[美] Frank R.Giordano,Maurice D.Weir,William P.Fox / 机械工业出版社 / 2004-1 / 45.00元

数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。本书分离散建模(第1~9章)和连续建模(第10~13章)两部分介绍了整个建模过程的原理,通过本书的学习,学生将**会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。 ·论证了离散动力系统,离散优化等技术对现代应用数学的发展的促进作用。 ·在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中融入个人项目和小组......一起来看看 《数学建模》 这本书的介绍吧!

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具