CVPR 2019 Oral 目标跟踪最强算法SiamRPN++开源实现

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https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

本文转载自 我爱计算机视觉

SiamRPN++ 算法出自论文:

CVPR 2019 Oral 目标跟踪最强算法SiamRPN++开源实现

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks

Bo Li *, Wei Wu *, Qiang Wang *, Fangyi Zhang, Junliang Xing, Junjie Yan 

The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition  (CVPR) , Long Beach, CA, USA, June 2019. (

Oral )

其于2018年12月份论文在arXiv公布后,即受到广泛关注。

该算法解决了在目前跟踪领域新晋出现的Siamese Visual Tracking算法中,能够使用现代结构的更加深的网络的问题,使算法精度获得大幅度的提高。极市曾分享了一作的解读文中:

DaSiamRPN的升级版,视觉目标跟踪之SiamRPN++

CVPR 2019 Oral 目标跟踪最强算法SiamRPN++开源实现

具体可参见论文:

https://arxiv.org/abs/1812.11703

该算法目前在多个跟踪数据集上都是 state-of-the-art。

CVPR 2019 Oral 目标跟踪最强算法SiamRPN++开源实现

最难能可贵的是,比以往最好算法改进1%也可以称为state-of-the-art了,但该算法在多个数据集上都是10%以上的超越!

这就厉害了!

相信很多朋友都想进一步研究学习,但是该算法几个月以来一直没有开源。

3天前,SiamRPN++终于有了非官方实现:

https://github.com/PengBoXiangShang/SiamRPN_plus_plus_PyTorch

感谢GitHub用户PengBoXiangShang!

该代码甫一公布,立即引来极大关注,目前已有206颗星!

希望能够对你有帮助。

*延伸阅读

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