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CVPR2019接收论文已经公布，极市已将目前收集到的公开论文及代码链接汇总到github上（目前已收集532篇），后续会不断更新，欢迎关注，也欢迎大家提交自己的CVPR论文：
https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019
本文转载自 我爱计算机视觉
SiamRPN++ 算法出自论文：
Bo Li *, Wei Wu *, Qiang Wang *, Fangyi Zhang, Junliang Xing, Junjie Yan
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , Long Beach, CA, USA, June 2019. (
Oral )其于2018年12月份论文在arXiv公布后，即受到广泛关注。
该算法解决了在目前跟踪领域新晋出现的Siamese Visual Tracking算法中，能够使用现代结构的更加深的网络的问题，使算法精度获得大幅度的提高。极市曾分享了一作的解读文中：
DaSiamRPN的升级版，视觉目标跟踪之SiamRPN++
具体可参见论文：
https://arxiv.org/abs/1812.11703
该算法目前在多个跟踪数据集上都是 state-of-the-art。
最难能可贵的是，比以往最好算法改进1%也可以称为state-of-the-art了，但该算法在多个数据集上都是10%以上的超越！
这就厉害了！
相信很多朋友都想进一步研究学习，但是该算法几个月以来一直没有开源。
3天前，SiamRPN++终于有了非官方实现：
https://github.com/PengBoXiangShang/SiamRPN_plus_plus_PyTorch
感谢GitHub用户PengBoXiangShang！
该代码甫一公布，立即引来极大关注，目前已有206颗星！
希望能够对你有帮助。
*延伸阅读
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