内容简介:本文也是开发项目中的一个小经验Tip,虽然很简单,但对很多朋友也有小帮助。我们实际工程中,可能遇到开发环境、预上线环境、线上环境等环境场景,应用配置因此可能有所不同。我的经验是利用环境变量来定义应用运行环境,并在代码中做对应的判定。
本文也是开发项目中的一个小经验Tip,虽然很简单,但对很多朋友也有小帮助。
我们实际工程中,可能遇到开发环境、预上线环境、线上环境等环境场景,应用配置因此可能有所不同。
我的经验是利用环境变量来定义应用运行环境,并在代码中做对应的判定。
具体来说,我在settings.py中增加了一些判定代码,大概如下:
APP_ENV = os.getenv('APP_ENV')
if APP_ENV == 'prod':
from ._settings.prod_settings import *
elif APP_ENV == 'test':
from ._settings.test_settings import *
else:
from ._settings.dev_settings import *
首先取环境变量APP_ENV,根据APP_ENV不通加载_settings包中的不同配置文件。
比如,prod_settings.py中关闭了DEBUG:
# -*- coding: utf-8 -*- # SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production! DEBUG = False
而在test_settings.py中开启了DEBUG:
# -*- coding: utf-8 -*- # SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production! DEBUG = True
在启动wsgi容器的时候,我们可以指定APP_ENV环境变量。
比如,利用manage.py做开发的时候:
ZDEVOPS_ENV=test python manage.py runserver
再比如,用systemctl做生产部署的时候:
# 环境变量 Environment='APP_ENV=prod' # 进程工作目录 WorkingDirectory=/www/python/myapp # 执行命令 ExecStart=/usr/bin/gunicorn apps.wsgi:application -w 4 -b 127.0.0.1:8000
本文就说到这里~
博主无私的分享着知识,你愿意送他一顿热腾腾的早餐吗?
以上所述就是小编给大家介绍的《Django 多环境配置》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python神经网络编程
[英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid) / 林赐 / 人民邮电出版社 / 2018-4 / 69.00元
神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改......一起来看看 《Python神经网络编程》 这本书的介绍吧!