内容简介：Swift for TensorFlow 0.3.1 发布了。Swift for TensorFlow 由 Google 开源，为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型。它将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起，同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。新版更新亮点有：在 Jupyter 和 Colab 安装 Swift 包
Swift for TensorFlow 0.3.1 发布了。Swift for TensorFlow 由 Google 开源，为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型。它将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起，同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。
新版更新亮点有：
在 Jupyter 和 Colab 安装 Swift 包
新版本可用 %install 指令在笔记本上直接安装 Swift Package Manager packages。指令既适用于 GitHub 的包，也适用于本地文件系统上的包。 （%install 指令的 更多说明 ）
深度学习库和 Tensor 的增强
-
深度学习库的 API 得到更新和完善
-
Tensor pretty printing ( swift#23837 )
-
TensorFlow API 更改为使用 Int，而不是 Int 32
数组可微分
现在 Array（数组）遵循可微分协议。不久后控制流也将支持，从而实现 for 循环函数的可微分。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
C语言常用算法分析
明日科技 / 2012-1 / 39.80元
《C语言学习路线图•C语言常用算法分析》共分为4篇，第1篇为算法基础篇，包括程序之魂——算法、数据结构基础、查找与排序算法、基本算法思想等内容；第2篇为常用算法篇，包括数学算法、矩阵与数组问题、经典算法等内容；第3篇为趣味算法篇，包括数学趣题、逻辑推理题等内容；第4篇为算法竞技篇，包括计算机等级考试算法实例、程序员考试算法实例、信息学奥赛算法实例等内容。 《C语言学习路线图•C语言常用算法分......一起来看看 《C语言常用算法分析》 这本书的介绍吧!
