内容简介：ReadWriteLock不支持锁升级，readLock还没有释放，无法获取writeLock，导致
- 理论上，利用 管程 和 信号量 可以解决所有并发问题，但JUC提供了很多 工具 类， 细分场景优化性能，提升易用性
- 针对 读多写少 的并发场景，JUC提供了 读写锁 ，即ReadWriteLock
读写锁
- 读写锁是一种广泛使用的 通用技术 ，并非 Java 所特有
-
所有读写锁都遵守3条基本原则
- 允许 多个线程同时读 共享变量 – 与互斥锁的重要区别
- 只允许 一个线程写 共享变量
- 如果一个写线程正常执行写操作，此时禁止读线程读取共享变量
缓存
public class Cache<K, V> {
private final Map<K, V> map = new HashMap<>();
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
// 读锁
private final Lock readLock = readWriteLock.readLock();
// 写锁
private final Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
// 读缓存 -- 懒加载
public V get(K key) {
V v = null;
// 读缓存
readLock.lock(); // 1
try {
v = map.get(key); // 2
} finally {
readLock.unlock(); // 3
}
// 缓存中存在，直接返回
if (v != null) { // 4
return v;
}
// 缓存中不存在，查询数据库
writeLock.lock(); // 5
try {
// 再次验证，其他线程可能已经查询过数据库了
// 避免在高并发场景下重复查询数据库的问题
v = map.get(key); // 6
if (v == null) { // 7
// 查询数据库
v = loadFromDb(key);
map.put(key, v);
}
} finally {
writeLock.unlock();
}
return v;
}
private V loadFromDb(K key) {
return null;
}
// 写缓存
public V put(K key, V value) {
writeLock.lock();
try {
return map.put(key, value);
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
}
锁升级
ReadWriteLock不支持锁升级，readLock还没有释放，无法获取writeLock，导致 线程阻塞
readLock.lock();
try {
V v = map.get(key);
if (v == null) {
writeLock.lock();
try {
map.put(key, loadFromDb(key));
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
} finally {
readLock.unlock();
}
锁降级
readLock.lock();
if (!cacheValid) {
// 因为不允许读锁升级，先释放读锁
readLock.unlock();
writeLock.lock();
try {
if (!cacheValid) {
cacheValid = true;
}
// 释放写锁前，降级为读锁，这是允许的
readLock.lock(); // 1
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
// 此时仍然持有读锁
try {
// 使用数据
} finally {
readLock.unlock();
}
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Ordering Disorder
Khoi Vinh / New Riders Press / 2010-12-03 / USD 29.99
The grid has long been an invaluable tool for creating order out of chaos for designers of all kinds—from city planners to architects to typesetters and graphic artists. In recent years, web designers......一起来看看 《Ordering Disorder》 这本书的介绍吧!
