内容简介:最近在排查生产环境问题,发现商品详情接口时不时会报RPC调用超时,检查代码发现接口里面查询活动耗时比较长,都是串行执行的,仔细查看发现完全可以改成并行去执行,缩短接口查询耗时。 比如我们的商品详情接口,需要展示立减、阶梯满减、团购等活动标签。需要查询三次不同的活动信息,再组装活动标签信息。如果每次查询耗时1s,按照串行的方式去调用,整个接口下来至少需要3s,整个耗时,对于我们来讲是无法接受的。其实在jdk中,给我们提供了几种非常便捷的并行执行任务的方法。
最近在排查生产环境问题,发现商品详情接口时不时会报RPC调用超时,检查代码发现接口里面查询活动耗时比较长,都是串行执行的,仔细查看发现完全可以改成并行去执行,缩短接口查询耗时。 比如我们的商品详情接口,需要展示立减、阶梯满减、团购等活动标签。需要查询三次不同的活动信息,再组装活动标签信息。如果每次查询耗时1s,按照串行的方式去调用,整个接口下来至少需要3s,整个耗时,对于我们来讲是无法接受的。其实在jdk中,给我们提供了几种非常便捷的并行执行任务的方法。
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CountDownLatch
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ExecutorService.invokeAll()
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Fork/Join 分而治之 有点类似MapReduce的影子,这个有兴趣的可以自行去了解
改进方案
- 代码例子:
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO){
//1.查询立减活动信息,耗时1s
//2.查询阶梯满减活动信息,耗时1s
//3.查询团购活动信息,耗时1s
//4.组装活动标签信息,耗时1s
// 串行执行下来整个耗时4s
}
复制代码
- CountDownLatch
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO){
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//1.查询立减活动信息
latch.countDown();
}
});
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//2.查询阶梯满减活动信息
latch.countDown();
}
});
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//3.查询团购活动信息
latch.countDown();
}
});
try {
// 一定记得加上timeout时间,防止阻塞主线程
latch.await(3000,TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//4.等待所有子任务完成,组装活动标签信息
//5.关闭线程池
executorService.shutdown();
}
复制代码
- ExecutorService.invokeAll()
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO) {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
List<Callable<String>> tasks = Lists.newArrayList();
tasks.add(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
//1.查询立减活动信息
return null;
}
});
tasks.add(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
//2.查询阶梯满减活动信息
return null;
}
});
tasks.add(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
//3.查询团购活动信息
return null;
}
});
try {
List<Future<String>> futureList = executorService.invokeAll(tasks, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
for (Future<String> future : futureList) {
// 获取线程执行结果
try {
String activityTag = future.get();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//4.组装活动标签信息
//5.关闭线程池
executorService.shutdown();
}
复制代码
以上所述就是小编给大家介绍的《Java并行执行任务的几种方案》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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聂有兵 / 中国发展出版社 / 2017-4-1 / 39.00
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