百度持续集成 10 年探索升级最佳实践，值得每个互联网公司参考借鉴！

演讲主题： 《 百度持续集成发展、挑战与愿景》

演讲嘉宾： 董海炜，百度搜索质量平台部资深测试工程师

议题简介：

主要介绍百度从 2009 年开始开展持续集成以来，伴随着移动互联网、微服务、云计算、AI 等技术的兴起， 百度持续集成人如何从解决方案、基础设施建设、技术积累等多方面进行持续探索、突破，支撑着百度万人研发 。

嘉宾信息：

2007 年加入百度，一直从事商业相关产品的测试及配套测试 工具 和平台的研发工作，在持续集成和大型系统的自动化测试方面有多年的实践经历和技术积累，现在 负责百度 DevOps 平台化及搜索公司 QA 技术委员会的工作 。

演讲主题： 《 智能化时代如何做好持续集成：数据驱动与智能测试双引擎》

演讲嘉宾： 朱华亮，百度商业服务质量部资深测试工程师

议题简介：

主要介绍大数据和智能化时代， 百度持续集成如何利用数据驱动和算法，解决 CI 过程中流程、构建、测试等问题 ，以及在该方向的探索，有效提升公司研发效能和质量。

嘉宾信息：

2011 年加入百度质量部，在工作中一直践行持续集成理念，先后在百度众多业务线如百度商业产品、百度糯米、百度 APP 等提供持续集成技术解决方案，并获得良好落地效果。 作为百度持续集成领域的提倡者，在质量工作中从工程标准、工具链支撑、工程落地实践等多方面深入理解并形成实践方案 ，为百度提供各类优质的持续集成服务，同时作为用数据和算法赋能质量的先行者，带领团队在多个领域取得突出进展。 

议题简介：

在支持数十万构建持续集成平台上， 如何最优化调度任务，识别无效任务，提升整体构建效率 。议题以百度系统级测试构建为切入点，分享所取得的一些成功经验和设计思路。

嘉宾信息：

2015 年加入百度质量部，主要聚焦在智能测试以及海量质量数据处理和挖掘方向。致力于通过 数据+AI 手段，助力产品研发质量和效能提升。目前已在任务调度和异常定位方向有较好落地效果，并产出多篇专利。

议题简介：

图像识别是 AI 领域的重点能力，议题主要介绍图像识别如何在质量工作中起到关键作用， 让端测试更具感知力和判断力 。

嘉宾信息：

曾参与并负责百度知道 NA、作业帮 NA、糯米商户 NA、凤巢广告等前端产品的质量保障工作，对于图像技术运用在移动测试改进上有丰富实践经验和显著创新产出。

议题简介：

测试覆盖度的不断提升，一直是质量保证领域追求的目标。本议题主要介绍 广告检索系统如何在海量流量中，挑选出最小集达到最高覆盖方法和思路， 突破了传统随机流量选取或全量发压的局限性，减少重复或无用流量耗时，提升测试的覆盖度。

嘉宾信息：

9 年软件测试从业经验，2014 年加入百度搜索质量平台部，一直致力于质量公共平台，测试工具服务的研发，当前主要的工作方向是 探索质量过程数据结合算法在测试效率、质量提升方面的运用 ，并有很多比较好的实践，落地到质量场景中并产出明显的效果收益。

议题简介：

持续集成构建过程中， 构建的执行过程和结果分析决定了能够发现多少潜在质量问题 ，本议题主要介绍，从系统的日志、结果、机器、系统间表现，抽丝剥茧，用数据分析和算法剔除准确性因素，精准和全面披露问题。

嘉宾信息：

2014 年加入百度质量部，先后在百度网盟、百度原生广告业务线负责持续集成方向的建设工作，在检索模块的系统级测试以及持续集成方向经验丰富、产出明显。在质量保障工作中积极实践，推动业务线进行智能化创新。对于机器学习在测试各阶段的应用，有大量实践经验，落地多项产出且效果显著。