内容简介：数据库操作是我们经常要用到的，可以说没有数据库的网站是没有灵魂的，而我们要做一个有灵魂的网站，就需要学习数据库，今天讲下django中数据库的增删改查基本操作。1数据库的增加b = Blog(name="梦回故里",content="一个有趣的灵魂")
数据库操作是我们经常要用到的，可以说没有数据库的网站是没有灵魂的，而我们要做一个有灵魂的网站，就需要学习数据库，今天讲下django中数据库的增删改查基本操作。
1数据库的增加
b = Blog(name="梦回故里",content="一个有趣的灵魂")
b.save()
2.数据库的查找
查找全部：
blogs = Blog.objects.all()
条件查找：
blogs =Blog.objects.filter(name='梦回故里')
主键查找：
blog = Blog.objects.get(pk = 1)
limit查找：
blogs = Blog.objects.all()[5:10]
order顺序查找：
blog = Blog.objects.order_by('name')[0]
表达式查找：
blogs = Blog.objects.filter(pub_date__lte='2019-04-04')
不区分大小写：
blogs = Blog.objects.get(name__iexact='Tom Fly')
模糊查询：
blogs = Blog.objects.get(name__contains='Meng')
3.数据库的修改
b = Blog.objects.get(name="梦回故里")
b.name = "电影宇宙"
b.save()
4.数据库的删除
b = Blog.objects.filter(name='梦回故里')
b.delete()
b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')>>> b.save()
以上所述就是小编给大家介绍的《python web开发中django数据库操作》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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数据驱动：从方法到实践
桑文锋 / 电子工业出版社 / 2018-3 / 49
本书是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，从作者的百度大数据工作说起，完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本质、理念与现状，围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何将数据驱动方案落地，并指出数据驱动的价值在于“数据驱动决策”、“数据驱动产品智能”。最后通过互联网金融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践，从需求梳理、事件指标设计、数据......一起来看看 《数据驱动：从方法到实践》 这本书的介绍吧!
