前端实现axios以表单方式上传文件，优化上传速度

最近在开发过程中，遇到的需要是需要上传高清图片，必须原图上传。由于在移动端应用，上传网络问题有很大的坑。当初的方案是直接采用将文件转化为 base64 ，再进行上传，由于文件转化为 base64 后，文件大小会增加30%。又导致上传压力，影响用户体验。最终采取了以 formData 形式进行上传，也就是 File 上传文件。以这种形式可以提高上传速度提高30%以上。下面会讲解开发过程及遇到的问题。

二、实现方法

1、读取文件

通过input标签，我们可以得到一个file文件将这个file进行处理。

<input class="upload" type="file" ref="upload" accept="image/jpeg,image/jpg,image/png" @change="uploadImg($event)">

// 选择本地图片
    uploadImg (e) {
      let file = e.target.files[0]
    }
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2、实例化FormData对象

因为我们是以表单的形式上传文件，所以必须进行实例化，再添加属性以及值。注意，这里必须进行实例化，否则无法上传。我们可以把 formdata 作为参数上传给后端。

uploadImg (e) {
    // 获取file
      let file = e.target.files[0]
      // 实例化
      let formdata = new FormData()
      formdata.append('file', file)
    }
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3、配置axios

在axios配置中，我们需要用POST方法，再配置 headers ,需要这个浏览器才知道是表单。

headers: {
      'Content-Type': 'multipart/form-data;charset=UTF-8'
}
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uploadImg (e) {
    // 获取file
      let file = e.target.files[0]
      // 实例化
      let formdata = new FormData()
      formdata.append('file', file)
      upload(formdata).then(res => {
        // ...   
       })
    }
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基本的步骤就以上3个，但是开发过程中会遇到一些不明觉厉的坑，下面总结一下。

三、问题

1、请求报文里面的请求参数为空

由于出现请求参数为空，我们无法发送给后端数据，无法保存成功。遇到这个可以检查一下你的axios请求拦截部分是否对数据进行了处理，我遇到是的axios请求拦截中，multipart/form-data时候，数据直接就被Qs进行序列化了，因为无法序列化FormData的内容，所以返回的data就是一个空的内容，导致最后判断是不是formData对象时出错。解决方法，如果 'Content-Type' === 'multipart/form-data;charset=UTF-8' 就是直接返回data，不进行序列化。

transformRequest: [function (data, headers) {
    if (headers['Content-Type'] === 'application/x-www-form-urlencoded') {
      // 把一个参数对象格式化为一个字符串
      return qs.stringify(data)
    } else if (headers['Content-Type'] === 'multipart/form-data;charset=UTF-8') {
      return data
    } else {
      headers['Content-Type'] = 'application/json'
    }
    return JSON.stringify(data)
  }]

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2、为什么请求会加上```boundary````

请求报文中出现了这个 boundary ,按道理我们没有加上去，那怎么会增加这个东西呢。其实这个是浏览器自己加上去的。如果大家去看axios中源码，处理请求头部分，如下：

axios会自动的判断是否是以 formData 的形式上传，就将Content-Type删除，也就是删除掉了multipart/form-data这个请求头。因为这种形式需要浏览器自行设置才可以进行上传。

四、总结

这种方式上传相对比较简单，也可以减少带宽的压力，不过需要后端进行配置处理比较多，根据需求进行合理利用。