内容简介：AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、专注解决流程与关系分析的图表库 G6、适用于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套...
AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、专注解决流程与关系分析的图表库 G6、适用于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套完整的图表使用指引和可视化设计规范，致力于提供一套简单方便、专业可靠、无限可能的数据可视化最佳实践。
AntV 是阿里数据可视化领域的技术基础设施，为集团内外 2000+ 个业务系统提供数据可视化能力。
今天，蚂蚁金服带来了 AntV 3.0。我们不妨看看有什么值得关注的变化。
先看看 G2 3.0 有什么改变
2017 年 11 月 22 日，数据驱动的高交互图形语法 G2 3.0 发布了，从这个版本起，G2 将以 MIT 协议正式对外开源。
3.0 最大的变化，无疑是数据处理外置。旧版本中，Frame 和 Stat 是和 G2 强耦合的，统计处理甚至会入侵到图形语法中。这会带来几方面的问题：不少功能受限于耦合比较难升级；数据处理是非常大的领域，内置的话扩展起来难免畏首畏尾，担心因此影响 G2 的体量；耦合的情况下，给数据处理和图形语法两方面都带来了新的理解成本。
基于这些考虑，开发团队认真梳理了底层架构，决定从 G2 中把数据处理部分抽离出来，封装成了一个专门的数据处理模块 DataSet。从此 G2 内部不再有数据处理、布局和统计方面的代码包袱，继续专注强化“高交互图形语法”方面的特长；而独立的 DataSet 模块则通过简单、强包容性的架构，以及状态量等策略扫除了升级扩展的障碍，得以从开源社区大量借力，不断丰富“数据驱动”这一特性的内涵。
G2 3.0不强依赖DataSet，在不需要复杂数据处理时可以不引入
独立出来的 DataSet 主要提供三个方面的能力：
数据连接（connector）：用于接入不同类型的数据，支持不限于CSV/GeoJSON/Hierarchy等；
数据处理（transform）：进行数据变形、数据转换等，是 DataSet 的核心功能，负责和扩展了 G2 在统计、布局、数据补全等等方面的数据处理需求；
状态量管理（state）：支持不同数据视图之间、数据视图和图表之间的通信；
抽象出这三个方面的特性后，DataSet 模块就得以简单而广泛地从社区接力。譬如采用 d3-dsv 接入 CSV 类型的数据只需要下面寥寥两行代码：
import {csvParse} from 'd3-dsv';
DataSet.registerConnector('csv', str => csvParse(str));引入社区上各种布局算法、统计函数也类似，非常简单就可以完成，马上就能扩展 G2 的绘图能力。譬如通过引入 d3-hierarchy 和 d3-voronoi 就可以轻松画出比老版本更成熟的 Treemap 和 Voronoi 图：
Treemap
Voronoi diagram
致敬 d3，但不止步于“d3”，事实上，结合 DataSet 和 G2 的图形语法能力，能画的图可能比 d3 还要多一些，比如 Voronoi 在极坐标上的变体，直方图、六边形分箱的 offset 支持，矩形分箱的实现等等。
Voronoi 在极坐标上的变体
直方图、六边形分箱的 offset 支持
矩形分箱
接下来看一下关系数据可视化框架 G6 1.2 有哪些变化
1.2.0 中，一方面，将布局机制抽象到了 Graph 层次，有了完备、统一的布局机制，这使得大家更容易的拓展 G6 的布局。另一方面，将常见的功能需求和社区内优秀的算法进行总结、封装，沉淀出一部分实用的插件以供大家使用，以求最大限度的降低大家的使用成本。
统一分层布局
得益于 graphviz 的研究成果以及 cpettitt 的工程实现，经过简单的封装产出的统一分层布局插件。有了该插件以后大家把手头毫无顺序的网状数据丢进 G6 ，就能绘制出符合人基本美学和阅读习惯的分层关系图。该插件着重展示关系数据的流向，非常适用于流程类关系数据。
plugin.layout.dagre – 统一分层布局
分析模板
G6 官方自研的、用于解决带权简单图的分析模版。适用于页面流量分析、系统调用分析、大中规模知识图谱等等业务场景。
plugin.template.analysis.maxSpanningForest – 最大生成森林图分析模版
最后看看移动端图表库 F2 1.0 的改进
F2 1.0 变得更轻、更快了。F2 是一套高性能、高扩展的移动端图表库，主要用于对性能、大小、扩展性高度敏感的场景。在提供了几十种图表的基础上，压缩后代码不足 70k，全部大小 100k。此外，可以非常容易地实现个性化的图表。
1024 条数据的情况下折线图的性能对比
真实场景
数据可视化解决方案 AntV 主要包含的三个项目
【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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