内容简介：下载地址：需要jar用命令行在hive上查看表数据，当表数据量过大，每行数据过长时，数据查看会变得不是很清晰直观，但是DBVisualizer能够轻松解决该问题，见下图。
下载地址： www.dbvis.com/download/10…
需要jar hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar （ github.com/timveil/hiv… ）
用命令行在hive上查看表数据，当表数据量过大，每行数据过长时，数据查看会变得不是很清晰直观，但是DBVisualizer能够轻松解决该问题，见下图。
2、配置工具
先决条件
1 在mac上安装DBVisualizer2 下载 hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar ，注意：hive jdbc jar版本必须小于hive server
1.打开DbVisualizer 偏好设置 (“DbVisualizer” > “Tools” > "Tool Properties")，添加如下语句后，重启DbVisualizer。
-Dsun.security.krb5.debug=true
-Djavax.security.auth.useSubjectCredsOnly=false
2.在管理器对话框点击“Tools”> “Driver Manager…”，点击HIVE。在“Driver File Paths”中将之前下载的“hive jdbc jar”包导入。
注意：因为我在AWS 搭建的集群，所以需要使用Aws的依赖包，如果是自己搞得集群则使用 hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar 即可
AWS需要倒入下面的jar： AmazonHiveJDBC41-1.0.9.1060.zip
顺利导入之后，可以看到“Driver Class”上会显示出加载的jar包。 备注：hive jdbc jar放在你电脑上，你想放的位置~
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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复杂：信息时代的连接、机会与布局
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