[译]关于Python Generators的常见误解

作者: Jeff Knupp

python-generators/

几天前，我收到了下面的信：

Jeff ，

看起来你知道迭代器。也许你可以解释某个奇怪的行为。如果你运行下面的代码，你会发现该函数处理得不一样，因为它在某处有一个 yield ，即使它完全不可到达。

def func ():

print ( "> Why doesn't this line print?" )

exit () # Within this function, nothing should matter after this point.  The program should exit

yield "> The exit line above will exit ONLY if you comment out this line."

x = func()

print (x)

在我运行这个代码时，我从 print() 调用得到以下输出： 。

因此，这里发生了什么？为什么不打印 func() 里的那一行？即使 yield 是完全不可到达的，它看起来影响了这个函数执行的方式。

Yield如何影响函数

为了解释为什么会发生这种行为，让我们回顾一下 yield 。任何包含 yield 关键字的函数自动被转换为一个 generator 。它返回的是一个 generator 迭代器。我们的打印输出实际上暗示了这一点：

$ python yield.py

在执行 x = func() 时，我们实际上没有执行 func() 里的任何代码。相反，因为 func() 是一个 generator ，返回了一个 generator 迭代器。因此，虽然这可能看起来像一个函数调用，它实际上给予我们用来生成该 generator 产生值的 generator 迭代器。

因此，我们实际上应该如何“调用”一个 generator 呢？通过在一个 generator 迭代器上调用 next() 。在上面的代码中，将对由 func() 返回的 generator 迭代器执行 next 调用，并绑定到 x 。

如果我们希望看到那个神秘的消息被打印出来，只要把最后一行代码改为 print(next(x)) 。

当然，一遍一遍地调用 next() 意味着作为一个迭代器处理是有点麻烦。幸运地， for 循环支持在 generator 迭代器上的迭代。设想如下的一个玩具 generator 实现：

def one_to_ten ():

"""Return the integers between one and ten, inclusive."""

value = 1

while value <= 10 :

yield value

value += 1

我们可以下面的方式在一个 for 循环里调用它：

for element in one_to_ten():

print (element)

当然，我们可以更啰嗦地写为：

iterator = one_to_ten()

for element in iterator:

print (element)

这类似于原始代码所做的。它只是从不使用 x 来实际执行这个 generator 里的代码。

总结

我希望这能澄清关于 Python 中 yield 与 generators 的某些常见问题。这个话题更深入的教程，参考 Improve Your Python: 'yield' and Generators Explained 。