内容简介:作者:python-generators/几天前,我收到了下面的信:
作者: Jeff Knupp
python-generators/
几天前,我收到了下面的信:
Jeff ,
看起来你知道迭代器。也许你可以解释某个奇怪的行为。如果你运行下面的代码,你会发现该函数处理得不一样,因为它在某处有一个 yield ,即使它完全不可到达。
def func ():
print ( "> Why doesn't this line print?" )
exit () # Within this function, nothing should matter after this point. The program should exit
yield "> The exit line above will exit ONLY if you comment out this line."
x = func()
print (x)
在我运行这个代码时,我从
print()
调用得到以下输出:
因此,这里发生了什么?为什么不打印 func() 里的那一行?即使 yield 是完全不可到达的,它看起来影响了这个函数执行的方式。
Yield如何影响函数
为了解释为什么会发生这种行为,让我们回顾一下 yield 。任何包含 yield 关键字的函数自动被转换为一个 generator 。它返回的是一个 generator 迭代器。我们的打印输出实际上暗示了这一点:
$ python yield.py
在执行 x = func() 时,我们实际上没有执行 func() 里的任何代码。相反,因为 func() 是一个 generator ,返回了一个 generator 迭代器。因此,虽然这可能看起来像一个函数调用,它实际上给予我们用来生成该 generator 产生值的 generator 迭代器。
因此,我们实际上应该如何“调用”一个 generator 呢?通过在一个 generator 迭代器上调用 next() 。在上面的代码中,将对由 func() 返回的 generator 迭代器执行 next 调用,并绑定到 x 。
如果我们希望看到那个神秘的消息被打印出来,只要把最后一行代码改为 print(next(x)) 。
当然,一遍一遍地调用 next() 意味着作为一个迭代器处理是有点麻烦。幸运地, for 循环支持在 generator 迭代器上的迭代。设想如下的一个玩具 generator 实现:
def one_to_ten ():
"""Return the integers between one and ten, inclusive."""
value = 1
while value <= 10 :
yield value
value += 1
我们可以下面的方式在一个 for 循环里调用它:
for element in one_to_ten():
print (element)
当然,我们可以更啰嗦地写为:
iterator = one_to_ten()
for element in iterator:
print (element)
这类似于原始代码所做的。它只是从不使用 x 来实际执行这个 generator 里的代码。
总结
我希望这能澄清关于 Python 中 yield 与 generators 的某些常见问题。这个话题更深入的教程,参考 Improve Your Python: 'yield' and Generators Explained 。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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